
تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 334 |
تعداد مقالات | 3,274 |
تعداد مشاهده مقاله | 4,073,597 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,879,387 |
بخش بندی بازار مشتریان بیمه های عمر با استفاد از شبکه عصبی | ||
مطالعات رفتار مصرفکننده | ||
مقاله 5، دوره 7، شماره 2، دی 1399، صفحه 74-88 اصل مقاله (977.27 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.34785/J018.2020.521 | ||
نویسندگان | ||
منیژه حقیقی نسب1؛ نازیلا نیاکان لاهیجی* 2 | ||
1دانشیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا | ||
2دانشجویی دکتری مدیریت بازاریابی بین الملل، دانشگاه الزهرا، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی | ||
چکیده | ||
در فرایند بازاریابی یکی از ابزارهای استراتژیک که کلیه تصمیمات مربوط به آمیخته بازار را تحت تاثیر قرار می دهد فرایند بخش بندی بازار، انتخاب بازار و جایگاه یابی بازار است. اجرای درست این فرایند باعث می گردد تا بازاریابان دید و درک بهتری از مشتریان بدست آورند و در نتیجه نیازهای آنها را بهتر برآورده سازند. جهت بخش بندی بازار معیارهای متفاوتی مطرح شده است و از ابزارهای تحلیلی متنوعی از استفاده می گردد. در این تحقیق تلاش گردید تا با توجه به اهمیت رشته بیمه های عمر در صنعت بیمه از دیدگاه درامدزایی و سرمایه گذاری و همچنین سهم آن از بازار، بخشهای این بازار شناسایی گردند. پژوهش حاضر از نوع کاربردی بوده و روش ان کمی می باشد و صبغه پژوهش حاضر کتابخانه ای و پایگاه داده ای است. متغیرهای درآمد ماهیانه، وضعیت تاهل، نسبت بیمه گذار با بیمه شده، جنسیت، سن، استان محل تولد جهت بخش بندی انتخاب شدند. جامعه آماری این پژوهش مشتریان بیمه های عمر انفرادی شرکت بیمه پارسیان در سال 1396، بوده که شامل 58181 فقره بیمه نامه می گردد که 711 بیمه گذار به عنوان نمونه انتخاب شدند و به صورت تصادفی از پایگاه داده سیستم های صدور بیمه نامه های عمر بیمه پارسیان اطلاعات آنها استخراج گردید و در نهایت از طریق انجام تحلیل شبکه های عصبی خود یادگیرنده SOM شش بخش بازار شناسایی شد. | ||
کلیدواژهها | ||
بخش بندی بازار؛ بیمه عمر؛ شبکه عصبی | ||
مراجع | ||
حنفیزاده، پیام و رستخیزپایدار، ندا (1392). مقایسه دو روش دادهکاوی در بخشبندی مشتریان بیمه بدنه اتومبیل براساس ریسک (مورد مطالعه: شرکت بیمه ملت)،مطالعات مدیریت صنعتی، 11 (30). حسینقلیزادهگواهر، سولماز (1394). بخشبندی مشتریان شرکت بیمه آسیا با استفاده از روش تحلیل خوشهای (مطالعه موردی: شهر تهران)، پایاننامه کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی. مرادپور، زهرا (۱۳۹۴). بخشبندی مشتریان بیمه عمر پاسارگاد با استفاده از خوشهبندی فازی، پایاننامه کارشناسی ارشد دانشگاه تهران. ویسی، هادی و غروی، عرفانه (1393). رویکرد مبتنی بر دادهکاوی در مدیریت ارتباط با مشتری و بازاریابی، مطالعات رفتار مصرفکننده، 2 (2)، 44-25. بختیارنصرآبادی، حسینعلی؛ حسنقلیپوریاسوری، طهمورث؛ میرا، سید ابولقاسم و ودادهیر، ابوعلی (1399). توسعه مدل رفتار مصرفکننده بیمههای زندگی تحقیق مبتنی بر نظریه دادهبنیاد، مطالعات رفتار مصرفکننده، 7 (1)، 244-217.
Refrences Bakhtiar Nasrabadi, H., Hasangholipour Yasouri, T., Mira, S.A., & Vedadhir, A.A. (2020). Developing a Model of Consumer behavior in Life Insurance,A study based on Grounded Theory, Consumer Behavior Studies Journal, 7(1), 217-244. (in Persian) Bijak, K., & Thomas, L. C. (2012). Does segmentation always improve model performance in credit scoring?. Expert Systems with Applications, 39(3), 2433-2442. Bond, J., & Morris, L. (2003). A class of its own: Latent class segmentation and its implications for qualitative segmentation research. Qualitative Market Research: An International Journal, 6(2), 87-94. Brito, P. Q., Soares, C., Almeida, S., Monte, A., & Byvoet, M. (2015). Customer segmentation in a large database of an online customized fashion business. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 36, 93-100. Casabayó, M., Agell, N., & Sánchez-Hernández, G. (2015). Improved market segmentation by fuzzifying crisp clusters: A case study of the energy market in Spain. Expert Systems with Applications, 42(3), 1637-1643. Gholi zadeh gavaher, S. H. (2015). Segmentation of Asia insurance’s custometrs using clustering analysis. Master of Science Thesis. (in Persian) Han, S. H., Lu, S. X., & Leung, S. C. (2012). Segmentation of telecom customers based on customer value by decision tree model. Expert Systems with Applications, 39(4), 3964-3973. Hanafizadeh, P., & Mirzazadeh, M. (2011). Visualizing market segmentation using self-organizing maps and Fuzzy Delphi method–ADSL market of a telecommunication company. Expert systems with applications, 38(1), 198-205. Hanafizadeh, P., & Rostokhizadeh N. (2011). Comparison of Two Data Mining Methods in Customer segmentation based on risk (Case Study: Mellat Insurance Company), Industrial Management Studies, 30 )1), 77-97. (in Persian) Harrison, D., & Kjellberg. H. (2010). Segmenting a market in the making: Industrial market segmentation as construction. Industrial Marketing Management, 39(1) 784-792. Hiziroglu, A. (2013). Soft computing applications in customer segmentation: State-of-art review and critique, Expert Systems with Applications, 40(16), 6491-6507. Hosking J.R.M., & Wallis J.R. (1997). Regional frequency analysis: An approach based on L-moments, Cambridge University Press, New York. Kahreh, M. S., Tive, M., Babania, A., & Hesan, M. (2014). Analyzing the applications of customer lifetime value (CLV) based on benefit segmentation for the banking sector. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 109, 590-594. Kesic, T., & Piri Rajh, S. (2003). market segmentation on the basis of food related lifestyles of creation families, british food journal, 105(3) 162-174. Kim, S. Jung, T. Suh, E., & Hwang, H. (2006). Customer segmentation and strategy development based on customer lifetime value: A case study, Expert Systems with Applications, 31(1) 101-107. Kourtney, K. Collum, J., & daigle J. (2015). Combining attitude theory and segmentation analysis to understand travel mode choice at a national park, Journal of Outdoor Recreation and Tourism, 9(2), 17-25. Kreidler, M. (2008). Guide to auto insurance. Washington State Office of the Insurance Commissioner. Lilly, B., & Nelson, T. (2003). fads: segmenting the fad-buyer market, journal of customer marketing, 20(3) 252-265. Liu, Y. Kiang, M., & Brusco, M. (2012). A unified framework for market segmentation and its applications, Expert Systems with Applications, 39(11), 10292-10302. Moradpour, Z. (2015). Customer Segmentation of Life Insurance insured of Pasargad using Fuzzy Clustering, Master of Science thesies in Industrial Management. (in Persian) Thach, L., & Olsen, J. (2015). Profiling the high frequency wine consumer by price segmentation in the US market. Wine Economics and Policy, 4(1), 53-59. Valentine, D., & Powers, T. (2013). Generation Y values and lifestyle segments. Journal of Consumer Marketing, 30(7) 597-606. Veisi H., & Gharavi, E. (2014). A Data Mining Approach to Customer Relationship Management and Marketing, Journal of Consumer Behavior Studies, 2 (2), 25-44. (in Persian) Wang, B. Miao, Y. Zhao, H. Jin, J., & Chen Y. (2016). A biclustering-based method for market segmentation using customer pain points. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 47(4),101-109. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,127 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 760 |