
تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 334 |
تعداد مقالات | 3,274 |
تعداد مشاهده مقاله | 4,073,494 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,879,346 |
علل و پیامدهای پراکندهرویی در شهر- منطقه مرکزی استان مازندران | ||
فصلنامه مطالعات شهری | ||
دوره 12، شماره 47، خرداد 1402، صفحه 65-78 اصل مقاله (1.22 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.34785/J011.2022.009 | ||
نویسندگان | ||
فردیس سالاریان1؛ مهین نسترن* 2؛ هاشم داداش پور3 | ||
1دانش آموخته دکتری، گروه شهرسازی، دانشکده معماری و شهرسازی ، دانشگاه هنر اصفهان، اصفهان، ایران. | ||
2دانشیار، گروه شهرسازی، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اصفهان ، اصفهان ، ایران. | ||
3دانشیار، گروه شهرسازی، دانشکده هنر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف از پژوهش حاضر بررسی علل شکلگیری پراکندهرویی به تفکیک زیرسیستمهای برنامهریزی و تحلیل پیامدهای برآمده از شکلگیری پراکندهرویی و دستیابی به شرایط زمینهای، علّی و تداوم آن در شهر_ منطقه مورد مطالعه است. پژوهش ماهیت توصیفی_تحلیلی داشته و هدف آن کاربردی است. روش گردآوری اطلاعات به صورت کتابخانهای_اسنادی و پیمایشی است. در بخش نخست پرسشنامهای از متغیرهای مؤثر بر شکلگیری پراکندهرویی که مستخرج از مطالعات داخلی و خارجی هستند با نمونهگیری هدفمنددر اختیار کارشناسان قرار گرفته و سپس با استفاده از روش دلفی فازی به تحلیل نتایج پرداخته شده است. در بخش دوم با استفاده از مصاحبه ساختارمند از متخصصین در دستگاه نظریه زمینهای و با استفاده از نرم افزار Max qda به بررسی، تحلیل و کدگذاری مصاحبهها پرداخته شده است. برای بررسی علل شکلگیری پراکندهرویی 38 متغیر در شش عامل به صورت پرسشنامه در اختیار 25 نفر از متخصصین که براساس نمونهگیری هدفمند انتخاب شدند، قرار داده شد. در راستای تحلیل پیامدهای پراکندهرویی با استفاده از مصاحبه نیمه ساختارمند با تعداد 34 نفر از مشارکت کنندگان در محدوده مطالعاتی به بررسی پیامدهای فضایی پراکندهرویی در شهر_منطقه مورد مطالعه پرداخته شده و 249 کد اولیه و 28 کد کانونی تعیین گردید. بیشترین علل شکلگیری پراکندهرویی در محدوده مطالعاتی شامل سرانه درآمد خانوار، سوداگری زمین و مسکن و قیمت زمین است. در تحلیل پیامدهای پراکندهرویی، شرایط زمینهای توسعه و تغییر ساختار اقتصادی، شرایط علی ناکارآمدی سیستم مدیریت و نظارت، شرایط تداوم شامل تحول اجتماع بومی و تخریب ساختار طبیعی و پیامد تغییر ساختار کالبدی و فضایی منطقه تبیین شد. | ||
کلیدواژهها | ||
علل و پیامدها؛ پراکندهرویی؛ شهر- منطقه؛ مازندران | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
Bahreini, H. (2013). Urban Design Process. Entesharat Daneshgah Tehran. [in Persian] Pourahmad, A. Ziari, K. Zanganeh Shahraki, S. Arvin, M. (2020). dentifying and analyzing the factors affecting on urban sprawl (Case Study: Ahvaz City). Goghrafia va Tosee. [in Persian] Dadashpoor, H. & Salarian, F. (2015). Analysis the impact of land use changes on the sprawl in Sari Urban region of Mazandaran. Pazhuhesh-ha-ye Goghrafia-iy Barnamerizi Shahri, 3(2),145-163. [in Persian] Dadashpoor, H. & Salarian, F. (2015). Analysis of the impact of demographic factors and land development on sprawl in Mazandaran. Goghrafia va Tosee Nahie-iy, 13(24),157-183. [in Persian] Dadashpoor, H. & Salarian, F. (2021). Simulating of changes of land use in the central city- region of Mazandaran province by using SLEUTH model. Pazhuhesh-ha-ye Boom Shenasi Shahri, 12(23),43-64. [in Persian] Zebardast, E. & Shahabi Shahmiri, M. (2014). Analyzing the Capability of Synergic Development in Polycentric Urban Regions Case Study: Metropolitan area, The Central Mazandaran (Amol, Babol, Ghaemshahr, Sari). Faslname Elmi Barname-rizi Mantaghe-iy, 4(16), 33-48. [in Persian] Salarian, F. & Dadashpoor, H. (2018). Typology of spatial patterns of sprawl in city-regions (Case study: central city-region of Mazandaran) . 7(27), 79-92. [in Persian] Statistical yearbook of the Mazandaran province. (2020), Chapter 3. [in Persian] Abass, K. Bour, D. Afriyie, K. Dumedah, G. Yao Segbefi, A. Goudaar, L. Kofi Garsonu, E. Adu- Gyamfi, S. Forkour, D. OFOSU, A. Mohammed, A. Gyasi, R. (2020). Urban sprawl and green space depletion: Implications for flood incidence in Kumasi, Ghana. International hournal of disaster risk reduction. Journal pre- proof. Al Jarah, S. Zhou, B. Jalil Abdullah, R. Lu, Y. Yu, W. (2019). Urbanization and Urban Sprawl Issues in City Structure: A Case of the Sulaymaniah Iraqi Kurdistan Region, Journal Sustainability, 11(2), 1-21. Angel, S. & Blei, A. (2015). The spatial structure of American cities: The great majority of workplaces are no longer in CBDs, employment sub-centers, or live-work communities, Journal Cities, online access. Bhatta, B.(2010). Analysis of Urban Growth and Sprawl from Remote Sensing Data. Jadavpur University, India. Boitier, V. (2018). The role of labor market structure in urban sprawl, Regional Science and Urban Economics. doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2018.06.003. Chen, Z. He, S. Cui, J. (2014). A Multi-Level and Multi-Dimensional Measuring on Urban Sprawl: A Case Study in Wuhan Metropolitan Area, Central China, Journal of sustainability, 6 , 3571-3598. Coughenour, C. Fuente-Mella, H. Paz, A. (2019). Analysis of Self-Reported Walking for Transit in a Sprawling Urban Metropolitan Area in the Western U.S.. Public Health Faculty Publication. 11(3), 1-16. Dadashpoor, H. & Salarian, F. (2018). Urban sprawl on natural lands: analyzing and predicting the trend of land use changes and sprawl in Mazandaran city region, Iran, Environment, Development and Sustainability. 22 (2), 593-614. Deng, Y. & Srinivasan, S. (2016). Urban land use change and regional access: A case study in Beijing, China, Habitat international, 51, 103-113. Fernandez Milan, B. & Creutzig, F. (2016). Municipal policies accelerated urban sprawl and public debts in Spain. Land Use Policy. 54, 103-115. Gómez-Antonio, M. Hortas-Rico, M. Li, L. (2016). The Causes of Urban Sprawl in Spanish Urban Areas: A Spatial Approach. Spatial Economic Analysis, 11(2, 1-28. Guite, L.T. (2018). Assessment of urban sprawl in Bathinda city, India. Journal of Urban Mnagement, org/10.1016/j.jum.2018.12.002 Inostroza, L. Baur, R. Csaplovics, E. (2013). Urban sprawl and fragmentation in Latin America: A dynamic quantification and characterization of spatial patterns. Environmental Management, 115, 87-97. Karakayaci, Z. (2016). The Concept Of Urban Sprawl And Its Causes. Journal of International Social Research, 9(45), 815-821. Li, G. & Li, F. (2019). Urban sprawl in China: Differences and socioeconomic drivers. Science of the Total Environment, 673(2019), 367-377. Lin, H. Shoulu, K. Espey, M. Allen, J. (2005). Modeling urban sprawl and land use change in a coastal area a neural network approach. American Agricultural Economics Association Annual Meeting. Rhode Island. Liu, Z. Liu, S. Qi, W. Jin, H. (2018). Urban sprawl among Chinese cities of different population sizes. Habitat International. doi.org/10.1016/j.habitatint.2018.08.001 Lv, Z. Wu , Z. Wei , J. Sun, C, Zhou, Q. (2010). Monitoring of the urban sprawl using geoprocessing tools in the Shenzhen Municipality, China. Environ Earth Sci.62, 1131-1141. Morote, A. & Hernandez, M. (2016). Urban sprawl and its effects on water demand: A case study of Alicante, Spain. Land Use Policy, 50, 352-362. Moroni, S & Minola, L. (2019). Unnatural sprawl: Reconsidering public responsibility for suburban development in Italy, and the desirability and possibility of changing the rules of the game. Land Use Ploicy. DOI: 10.1016/j.landusepol.2019.04.032 Næss, P. (2020). Sustainable Development: A Question of ‘Modernization’or ‘Degrowth’? Innovation in public planning. Palgrave Macmillan, Cham. Oueslati W. Coinon T. Salanié J. (2014). Urban sprawl occurrence under spatially varying agricultural amenities. Regional Science and Urban Economics, 44(1), 38–49. Reis, J. Silva, E. Pinho, P. (2015). Spatial metrics to study urban patterns in growing and shrinking cities. Urban geograohy, 37, 246-271. Ronsi, N. Ponrahono, Z. Mohd Noor, N. (2016). Segregated Land Use Sprawl: TOD approach for mixeduse housing development in Kuala Lumpur. Journal of the Malaysian Institute of Planners. 16(1), 145-154. Steurer, M. & Bayr, C. (2020). Measuring urban sprawl using land use data. Land use policy, 97(2020)104799. Sha, M. & Tian, G. (2010). An analysis of spatiotemporal changes of urban landscape pattern in Phoenix metropolitan region. Journal Procedia Environmental Sciences, 2, 600-604. Senecal, G. Hamel, P. Collin, J. Jastremski, K. Vachon, N. Lafortune, M. (2013). Daily Mobility and Residential Migrations in the Montréal Metropolitan Region: The Axis Hypothesis, SAGE. Sutphin, W. (2013). Creating sustainable urban land use patterns: A comparison of Portland, Oregon and St. Louis, Missouri, Masters of Science in Geography, Southern Illinois University. Carbondale. Torrens, P. (2008). A Toolkit for Measuring Sprawl. Journal of Spatial Analysis, 1 , 5-36. Yue,W. Yong, L. Fan, P. (2013). Measuring urban sprawl and its drivers in large Chinese cities. Land Use Policy, 31, 358-370. Wang, J. Qu, S. Peng, K. Feng, Y. (2019). Quantifying Urban Sprawl and Its Driving Forces in China. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2019(5),1-14. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 709 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 347 |