
تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 334 |
تعداد مقالات | 3,274 |
تعداد مشاهده مقاله | 4,073,582 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,879,381 |
شناسایی مناطق مستعد توسعه میان افزا با استفاده از دورسنجی (مورد مطالعه: کلانشهر اهواز) | ||
فصلنامه مطالعات شهری | ||
مقاله 7، دوره 12، شماره 45، بهمن 1401، صفحه 83-96 اصل مقاله (6.32 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.34785/J011.2023.009 | ||
نویسندگان | ||
علی شجاعیان1؛ عامر نیک پور* 2؛ ناصر علیقلی زاده فیروز جایی3؛ محمد سلیمانی1 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران. | ||
2دانشیار، گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران. | ||
3استادیار، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران. | ||
چکیده | ||
زمانی که در یک محدوده زیستی، پدیده پراکنده رویی کالبدی پدیدار شود، می توان گفت که درون شهر فضاهای بلااستفاده، رها شده، ناکارآمد و فرسوده شکل می گیرد؛ از این روست که توجه و برنامه ریزی برای استفاده از این فضاها اهمیت پیدا می کند. در واقع رشد هوشمند شهری یکی از راهکارهای اساسی در پاسخ به پراکنده رویی است. بنابراین توجه به اصول توسعه میان افزا در محدوده های دارای ظرفیت شهر مانند بافتهای فرسوده، مخروبه ها، اراضی بایر و بافتهای ناکارآمد شهری می تواند به عنوان یکی از راهبرد های اساسی برای دستیابی به رشد هوشمند شهری کمک نماید. هدف پژوهش حاضر نیز شناسایی محدوده های با قابلیت توسعه درونزا با تأکید بر شاخص های قابل دستیابی از داده های دورسنجی شامل بخش های فرسوده و زمین های بایر در محدوده قانونی شهر اهواز است. برای این منظور پس از تهیه و استانداردسازی تصاویر ماهواره ای لندست (سنجنده ETM) و IRS (سنجنده 1D)، با استفاده از مدل های WS (تقسیم حوزه ای) و MLC (بیشترین همانندی) به طبقه بندی و استخراج بافت های مورد نظر پرداخته و سپس در GIS با ترکیب خروجیهای پیشین، نقشه کلاسهبندی مناطق قابل پیشنهاد توسعه میانافزا ارائه گردیده است. نتایج تحقیق نشان داد که از مساحت 18 هزار و 650 هکتاری محدوده قانونی شهر اهواز، بیش از شش هزار و 726 هکتار (شامل مناطق شناسایی شده بایر و بافت فرسوده) قابلیت توسعه میانافزا را دارند. این مقدار 36.2درصد از مساحت شهر را شامل می شود. همچنین از کل پهنه پیشنهادی برای توسعه میان افزای اهواز، در بافت های فرسوده و اراضی بایر، بیشترین مساحت متعلق به اراضی بایر با بیش از پنج هزار و 768 هکتار و کمترین مقادیر مربوط به قطعات بافت فرسوده با بیش از 958 هکتار، به ترتیب با 85.7 و 14.3 درصد از کل مناطق اختصاص یافته به توسعه میان افزای منطقه مورد پژوهش بوده است. | ||
کلیدواژهها | ||
توسعه میانافزا؛ اراضی بایر؛ بافت فرسوده؛ دادههای دورسنجی؛ شهر اهواز | ||
مراجع | ||
Abedini. A, A. (2019). Determining the capacity infill development in growing metropolitans: A case study of Urmia city. Journal of Management, 8. 316-327. [in Persian] Ahmadpour, A, Solaimani, Karim, Shokri, M, Ghorbani, J. (2014), Comparison of three common methods in supervised classification of satellite data for vegetation studies, Journal of RS and GIS for Natural Resources, 5 (3), 77-89. . [in Persian] Ahvaz Municipality Website 2020. [in Persian] American Planning Association (APA) (2006), Planning and Urban Design Standards, John Wiley and Sons, Inc, New York. American planning association. (2008). Planning and Urban Design Standards, Planning and Urban Design Standards, (G. Etemad, & Bhzadfar, M. & Rafieian, M. & Kazemian, Trans.), Tehran: Iranian Society of Consulting Engineers. Arvin, M, Pourahmad, A, Zanganeh Shahraki, S. (2017), Evaluation of vacant lands for infill development by used of hybrid decision-making techniques and ARCGIS (case study: Ahvaz city), Geographical Planning of Space Quarterly Journal, 7 (26), 163-182. [in Persian] Arvin, M, Zanganeh, S. (2020), Investigation barriers infill development approach (case study: Ahvaz City), Journal Sustainable city, 3 (1), 71-87. . [in Persian] Beucher, S., Meyer, F.(2019) The morphological approach to segmentation: the watershed transformation. mathematical morphology in image processing. Opt. Eng. 34, 433–481. Chrysochooua, M., Browna, K., Dahala, G., Granda-Carvajalb, C., Segersonb, K., Garricka, N., Bagtzoglou, A (2012). A GIS and endexing scheme to screen brownfields for erea-wide redevelopment planning. Landscape and Urban Planing, 187-198. Cohen, B., (2006), Urbanization in developing countries: Current trends, future projections, and key challenges for sustainability, 28, 63–80. Connie, A., Lora, R., & Randy, B., (2005). Infll Development: Barriers and Incentives, Truckee Meadows Regional Planning Agency. Cooper, M (2012). Urban infill & brownfields, redevelopment program. American planning ascociation, sustainable cities institute. Sustainable cities institute. org. Dadashpoor, H., &Alidadi, M. (2017). Towards decentralization: Spatial changes of employment and population in tehran metropolitan region, Iran. Applied Geography, 85,51-61. [in Persian] Deng, F. F. & Huang, Y. (2004) Uneven land reform and urban sprawl in China: the case of Beijing, Progress in Planning, 61 (3), 211-236. EPA (Enviroment Protecting Agency), (1999), “Parking Alternative: Making Way for Urban Infill and Brownfield Redevelopment”, Wahington DC: Urban and Economic development division. Felt, E., (2007). Patching the Fabric of the Neighborhood: The Practical Challenges of Infll Housing Development for CDCs. Cambridge, MA and Washington, DC: Harvard Joint Center for Housing Studies and Neighbor Works America Ghodsi N., Nastaran M., Izadi A. (2021) Infill development approach: A smart transition way to the sustainable future urban development, Sustainable computing, Informatics and Systems, 35, 1-20. Hekmatnia, H. (2019). Prioritizing the Role of Infill Development Components in Physical Expansion of the City with Smart City Realization Approach (Case Study: Yazd), Journal of Physical Sacial Planing, 6 (3), 123-133. [in Persian] Hess, Gorge, (2001) just what is sprawl anyway? North California state university. Hudnu, William H., III, (2001), Comment on J. Terrence Farris’s “The barriers to using urban infill development to achieve smart growth.” Housing Policy Debate 12(1), 31–40. Kramer, A., Hossain Khan, M., Kraas, F., (2011), Health in Megacities and Urban Areas, Springer Heidelberg Dordrecht London New York, DOI 10.1007/978-3-7908-2733-0. Ligmann et al (2005), Sustainable Urban Land Use Al-location with Spatial Optimization, http://www.geo-computation.org. Lotfi, S., Faraji, A., Hataminejad, H., & Pourahmad, A. (2011). A Study of Urban Quality of Life in a Developing Country. Journal of Social Sciences, 232-240. [in Persian] Malekshahi,Gh R, Ghadami, M, Bagheri Hojat, M. (2018). Assessing the capacity of infill development in the main domains and constructed textures in Ahvaz (zone 2), Journal of Urban Structure and function studies, 5 (16), 129-152. [in Persian]. McConnell, V. & Wiley, K. (2010) Infill development: Perspectives and evidence from economics and planning, Resources for the Future, 10, 1-13. Mosammam, H. M. & Nia, J. T. & Khani, H. & Teymouri, A. & Kazemi, M. (2017) Monitoring land use change and measuring urban sprawl based on its spatial forms: The case of Qom city, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 20 (1), 103-116. [in Persian] Nemeth, J, and Langhorst, J (2014). Rethinking urban transformation: Temporary uses for vacant land, Cities 40, 143-150. elsevier /locate/cities. Razavian, M.. & Samadi, R (2016). Evaluation of Infill Development Potential in Zone 8 of Tabriz by Analysis Network Process Method. Journal of Current urban studies, (4), 125-139. [in Persian] Romero, R., and J.F. Reinoso-Gordo(2020), An Updated Review on Watershed Algorithms, Springer International Publishing AG, 18-21. Serag El Din, H., Shalaby, A., Elsayed Farouh H.A., & Elariane, S. (2012). Principles of urban quality of life for a neighborhood. Housing and Building National Research Center Journal, 86-92. Shojaeeian, A, Mokhtari Chelche, S, Keshtkar, L, Soleymani Rad, E. (2015), Comparing the performance of parametric and nonparametric methods of land cover classification by using of Landsat satellite images (Case study:a part of Dezful township), Journal of Geographic Information Quarterly (Sephr), 93, 53-64. . [in Persian] Shojaeeian, A. (2007), Investigating the amount of destruction of buildings in earthquake affected urban areas using telemetry and GIS data, The 5th International Conference on Seismology and Earthquake Engineering. [in Persian] Smart Growth Network (SGN) (2002), About smart growth, smartgrowth.org/about. Statistics Center of Iran (2016). L. Ooi,. Joseph., T.T., Le, Thao., (2013). The spillover effects of infill developments on local housing prices. Regional Science and Urban Economics, No.43, pp.850-861. TGM Program Staff (2001), Commercial and mixed-use development. Wegener, M., (2013). The future of mobility in cities: Challenges for urban modeling. Transport policy 29,275-282. Yongfa, Y., Siyuan W.,Yuanxu M., Guangsheng Ch., and Weihua Liu(2020), Building Detection from VHR Remote Sensing Imagery Based on the Morphological Building Index, journal of Remote Sensing, Remote Sens. 2020, 12(18), 2952;https://doi.org/10.3390/rs12182952 Zhua, Y., W. Hipelb, K., Y. Kec, G., & Chend, Y. (2015). Establishment and optimization of an evaluation index system for brownfield redevelopment projects: An empirical study. Environmental Modeling & software, 173-182. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 720 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 410 |