
تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 334 |
تعداد مقالات | 3,272 |
تعداد مشاهده مقاله | 4,073,474 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,879,336 |
سنجش تاب آوری شهری در برابر مخاطره سیل با استفاده از شاخص های ترکیبی (مورد مطالعه: شهر خرم آباد) | ||
فصلنامه مطالعات شهری | ||
دوره 13، شماره 50، اردیبهشت 1403، صفحه 61-76 اصل مقاله (1.8 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.34785/J011.2022.021 | ||
نویسندگان | ||
یعقوب ابدالی1؛ سعید زنگنه شهرکی* 2؛ حسین حاتمی نژاد3؛ احمد پوراحمد2؛ محمد سلمانی4 | ||
1دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، گروه جغرافیای انسانی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، ایران. | ||
2استاد جغرافیا و برنامهریزی شهری، گروه جغرافیای انسانی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، ایران. | ||
3دانشیار جغرافیا و برنامهریزی شهری، گروه جغرافیای انسانی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، ایران. | ||
4دانشیار جغرافیا و برنامهریزی روستایی، گروه جغرافیای انسانی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
عملیاتی کردن مفهوم تابآوری در برابر بلایای شهری نقطه عطفی به منظور درک ویژگیهایی است که به تابآوری شهرها در برابر مخاطرات طبیعی و تعاملات مورد نیاز برای ساخت و حفظ آن کمک میکند. درحالیکه سنجش تابآوری در برابر بلایای شهری اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده، تاکنون رویکرد بهینهای برای عملیاتی کردن این مفهوم به وجود نیامده است. بنابراین نیاز به انجام مطالعات تجربی بیشتری وجود دارد که چه چیزی تابآوری در برابر بلایا را تشکیل میدهد و نحوه سنجش آن چگونه است. شهر خرمآباد به دلیل قرار گرفتن در معرض روانابهای سطحی جاری شده از کوههای اطراف، آبگرفتگیها، طغیان رودخانههایی که از مرکز شهر میگذرند و ویژگی ذاتی مکان قرارگیری در درهای منحصربهفرد، مستعد ریسکهای زیادی است. محققان پیشبینی میکنند که رویدادهای مرتبط با آبوهوا در آینده به دلیل تغییرات آب و هوایی، فراوانی و شدت آنها را افزایش میدهد. عواقب این رویدادها ( یعنی خسارات به زیرساختها و اموال ) و همچنین صدمات شخصی و تلفات جانی، احتمالاً افزایش خواهد یافت. در این پژوهش، سنجش تابآوری بر ویژگیها و ظرفیتهای ذاتی شهر خرمآباد در زمینه وقوع سیلابهای ناگهانی از آبهای سطحی یا ناشی از طغیان رودخانهها متمرکز است. رویکرد اندازهگیری مبتنی بر ایجاد یک شاخص ترکیبی بر اساس شش بعد اجتماعی، اقتصادی، نهادی، زیرساختی، سرمایه اجتماعی و محیطی تابآوری جامعه در برابر سیل است. این پژوهش با توسعه یک روش تصمیمگیری چندمعیاره ترکیبی انجام گرفته است؛ مدل ترکیبی DANP برای اولویتبندی شاخصهای انتخابی و مدل TOPSIS بهمنظور رتبهبندی نواحی شهری خرمآباد بر اساس سطوح تابآوری آنها استفاده شده است. بیشتر دادههای ارائهشده برای شاخصها عمدتاً از مرکز آمار ایران بهعنوان مرجع منحصربهفرد آمار رسمی کشور بهدستآمده است. سایر دادههای موردنیاز از منابع اطلاعاتی در دسترس عموم شهرداری خرمآباد، سازمان مدیریت و پیشگیری از بلایای طبیعی، نوسازی و تجهیز مدارس ایران و وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی ایران بازیابی شده است. نتایج نشان میدهد که ناحیه 23 تابآورترین ناحیه در شهر خرمآباد است، درحالیکه نواحی 1، 4، 7، 13 و 17 دارای کمترین سطح تابآوری هستند. چنین ارزیابیهایی مبتنی بر مکان فرصت و ابزاری برای ردیابی عملکرد جامعه در طول زمان را در اختیار تصمیمگیرندگان قرار میدهند تا تفکر تابآوری را در توسعه شهری و برنامهریزی شهری تابآور ادغام نمایند. | ||
کلیدواژهها | ||
تاب آوری سیل شهری؛ شاخص ترکیبی؛ DANP؛ TOPSIS؛ خرم آباد | ||
مراجع | ||
Abdali, Y., Hataminejad, H., Zanganeh Shahraki, S., Pourahmad, A., & Salmani, M. (2023). Providing future scenarios of urban resilience against flood hazard (Case study: Khorramabad city). Journal of Geographical Studies of Mountainous Areas, 4(16), 153-174. doi: 10.5254/gsma.4.4.153 [in Persian] Abdali, Y., Hataminejad, H., Zanganeh Shahraki, S., Pourahmad, A., & Salmani, M. (2022). Analysis of Urban Resilience Indicators against Flood Risk with a Futuristic Approach (A Case Study of Khorramabad). Journal of Iran Futures Studies, 7(1), 1-26. doi: 10.30479/jfs.2022.16142.1327 [in Persian] Afzali, M., Abdali, Y., & Heydari, A. (2021). Physical-Spatial Analysis of Khorramabad City Using Urban Intelligence Growth Indices. Research and Urban Planning, 11(43), 35-50. Doi: 20.1001.1.22285229.1399.11.43.3.6 [in Persian] Asadzadeh, A., Kötter, T., & Zebardast, E. (2015). An augmented approach for measurement of disaster resilience using connective factor analysis and analytic network process (F’ANP) model. International Journal of Disaster Risk Reduction, 14, 504-518. doi.org/10.1016/j.ijdrr.2015.10.002 Asadzadeh, A., Kötter, T., Salehi, P., & Birkmann, J. (2017). Operationalizing a concept: The systematic review of composite indicator building for measuring community disaster resilience. International journal of disaster risk reduction, 25, 147-162. doi.org/10.1016/j.ijdrr.2017.09.015. Béné, C. (2013). Towards a quantifiable measure of resilience. IDS Working Papers, 2013(434), 1-27. doi.org/10.1111/j.2040-0209.2013.00434.x Burton, C. G. (2012). The Development of Metrics for Community Resilience to Natural Disasters. Diss. University of South Carolina. doi.org/10.1007/s13398-014-0173-7.2 Burton, C. G. (2015). A validation of metrics for community resilience to natural hazards and disasters using the recovery from Hurricane Katrina as a case study. Annals of the Association of American Geographers, 105(1), 67-86. doi.org/10.1080/00045608.2014.960039 Büyüközkan, G., & Güleryüz, S. (2016). An integrated DEMATEL-ANP approach for renewable energy resources selection in Turkey. International journal of production economics, 182, 435-448. doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.09.015 Chen, F. H., Hsu, T. S., & Tzeng, G. H. (2011). A balanced scorecard approach to establish a performance evaluation and relationship model for hot spring hotels based on a hybrid MCDM model combining DEMATEL and ANP. International Journal of Hospitality Management, 30(4), 908-932. doi.org/10.1016/j.ijhm.2011.02.001 Chen, J. K., & Chen, I. S. (2010). Using a novel conjunctive MCDM approach based on DEMATEL, fuzzy ANP, and TOPSIS as an innovation support system for Taiwanese higher education. Expert Systems with Applications, 37(3), 1981-1990. doi.org/10.1016/j.eswa.2009.06.079 Chiu, W. Y., Tzeng, G. H., & Li, H. L. (2013). A new hybrid MCDM model combining DANP with VIKOR to improve e-store business. Knowledge-Based Systems, 37, 48-61. doi.org/10.1016/j.knosys.2012.06.017 Cumming, G. S., Barnes, G., Perz, S., Schmink, M., Sieving, K. E., Southworth, J., ... & Van Holt, T. (2005). An exploratory framework for the empirical measurement of resilience. Ecosystems, 8(8), 975-987. doi.org/10.1007/s10021-005-0129-z Cutter, S. L. (2016). The landscape of disaster resilience indicators in the USA. Natural hazards, 80(2), 741-758. doi.org/10.1007/s11069-015-1993-2 Cutter, S. L., Ash, K. D., & Emrich, C. T. (2014). The geographies of community disaster resilience. Global environmental change, 29, 65-77. doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2014.08.005 Cutter, S. L., Ash, K. D., & Emrich, C. T. (2016). Urban–rural differences in disaster resilience. Annals of the American Association of Geographers, 106(6), 1236-1252. doi.org/10.1080/24694452.2016.1194740 Cutter, S. L., Barnes, L., Berry, M., Burton, C., Evans, E., Tate, E., & Webb, J. (2008). A place-based model for understanding community resilience to natural disasters. Global Environmental Change, 18(4), 598–606. doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2008.07.013 Cutter, S. L., Burton, C. G., & Emrich, C. T. (2010). Disaster resilience indicators for benchmarking baseline conditions. Journal of homeland security and emergency management, 7(1). doi.org/10.2202/1547-7355.1732 Folke, C. (2006). Resilience: The emergence of a perspective for social–ecological systems analyses. Global environmental change, 16(3), 253-267. doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2006.04.002 Frazier, T. G., Thompson, C. M., Dezzani, R. J., & Butsick, D. (2013). Spatial and temporal quantification of resilience at the community scale. Applied Geography, 42, 95-107. doi.org/10.1016/j.apgeog.2013.05.004 Hallegatte, S., Green, C., Nicholls, R. J., & Corfee-Morlot, J. (2013). Future flood losses in major coastal cities. Nature climate change, 3(9), 802-806. doi.org/10.1038/nclimate1979 Holling, C. S. (1973). Resilience and stability of ecological systems. Annual review of ecology and systematics, 1-23. doi.org/10.1146/annurev.es.04.110173.000245 Holling, C. S. (1996). Engineering resilience versus ecological resilience. Engineering within ecological constraints, 31(1996), 32. Hwang, C. L., Yoon, K., Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Methods for multiple attribute decision making. Multiple attribute decision making: methods and applications a state-of-the-art survey, 58-191. doi.org/10.1007/978-3-642-48318-9_3 International Federation of Red Cross and Red Crescent Societies. (2016). World disasters report 2016–Resilience: Saving lives today, investing for tomorrow. Ju, Y., Wang, A., & You, T. (2015). Emergency alternative evaluation and selection based on ANP, DEMATEL, and TL-TOPSIS. Natural Hazards, 75(2), 347-379. doi.org/10.1007/s11069-014-1077-8 Kwak, Y., Deal, B., & Mosey, G. (2021). Landscape design toward urban resilience: Bridging science and physical design coupling sociohydrological modeling and design process. Sustainability, 13(9), 4666. doi.org/10.3390/su13094666 Masozera, M., Bailey, M., & Kerchner, C. (2007). Distribution of impacts of natural disasters across income groups: A case study of New Orleans. Ecological economics, 63(2-3), 299-306. doi.org/10.1016/j.ecolecon.2006.06.013 Mayunga, J. S. (2009). Measuring the measure: A multi-dimensional scale model to measure community disaster resilience in the US Gulf Coast region. Texas A&M University. Moghadas, M., Asadzadeh, A., Vafeidis, A., Fekete, A., & Kötter, T. (2019). A multi-criteria approach for assessing urban flood resilience in Tehran, Iran. International journal of disaster risk reduction, 35, 101069. doi.org/10.1016/j.ijdrr.2019.101069 Movahed, S., & Tabibian, M. (2020). Proposing a framework for city’s ecological resilience pattern. Motaleate Shahri, 9(33), 109-126. doi: 10.34785/J011.2019.865 [in Persian] Obrist, B., Pfeiffer, C., & Henley, R. (2010). Multi‐layered social resilience: a new approach in mitigation research. Progress in Development Studies, 10(4), 283-293. doi.org/10.1177/146499340901000402 Pai, F. Y. (2014). Analyzing consumers' decisions to select micro-invasive aesthetic service providers using a hybrid method. Applied Mathematics & Information Sciences, 8(6), 3071-3083. doi.org/10.12785/amis/080648 Pickett, S. T., Cadenasso, M. L., & Grove, J. M. (2004). Resilient cities: meaning, models, and metaphor for integrating the ecological, socio-economic, and planning realms. Landscape and urban planning, 69(4), 369-384. doi.org/10.1016/j.landurbplan.2003.10.035 PWC. (2013). World in 2050. Long-Term Growth Projections. PWC. Renschler, C. S., Frazier, A. E., Arendt, L. A., Cimellaro, G. P., Reinhorn, A. M., & Bruneau, M. (2010). Developing the ‘PEOPLES’resilience framework for defining and measuring disaster resilience at the community scale. In Proceedings of the 9th US national and 10th Canadian conference on earthquake engineering (pp. 25-29). Canada Toronto. doi. 10.13140/RG.2.1.1563.4323 Safiah Yusmah, M. Y., Bracken, L. J., Sahdan, Z., Norhaslina, H., Melasutra, M. D., Ghaffarianhoseini, A., ... & Shereen Farisha, A. S. (2020). Understanding urban flood vulnerability and resilience: a case study of Kuantan, Pahang, Malaysia. Natural Hazards, 101(2), 551-571. doi.org/10.1007/s11069-020-03885-1 Scherzer, S., Lujala, P., & Rød, J. K. (2019). A community resilience index for Norway: An adaptation of the Baseline Resilience Indicators for Communities (BRIC). International Journal of Disaster Risk Reduction, 36, 101107. doi.org/10.1016/j.ijdrr.2019.101107 Sharifi, A. (2016). A critical review of selected tools for assessing community resilience. Ecological indicators, 69, 629-647. doi.org/10.1016/j.ecolind.2016.05.023 Singh-Peterson, L., Salmon, P., Goode, N., & Gallina, J. (2014). Translation and evaluation of the baseline resilience indicators for communities on the Sunshine Coast, Queensland Australia. International journal of disaster risk reduction, 10, 116-126. doi.org/10.1016/j.ijdrr.2014.07.004 Spett, E. J. (2021). After the Flood: Exploring the Influence of Risk Perception and Decision Criteria Preference on Flood Mitigation in the Lake Champlain Richelieu River Basin. The University of Vermont and State Agricultural College. Statistical Centre of Iran. (2016). Selected Findings of the 2016 National Population and Housing Census (NPHC) [in Persian] Sun, R., Shi, S., Reheman, Y., & Li, S. (2022). Measurement of urban flood resilience using a quantitative model based on the correlation of vulnerability and resilience. International Journal of Disaster Risk Reduction, 82, 103344. doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.103344 Thor, J., Ding, S. H., & Kamaruddin, S. (2013). Comparison of multi criteria decision making methods from the maintenance alternative selection perspective. The International Journal of Engineering and Science, 2(6), 27-34. Weichselgartner, J., & Kelman, I. (2015). Geographies of resilience: Challenges and opportunities of a descriptive concept. Progress in human geography, 39(3), 249-267. doi.org/10.1177/0309132513518834 Xu, Y. Y., Li, G., Cui, S. H., Xu, Y., Pan, J., Tong, N., & Zhu, Y. (2018). Review and perspective on resilience science: From ecological theory to urban practice. Acta Ecologica Sinica, 38(15), 5297-5304. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,996 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 277 |