
تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 334 |
تعداد مقالات | 3,274 |
تعداد مشاهده مقاله | 4,073,635 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,879,401 |
دوری گزینی از بازار: تحلیلی بر جذابیتهای مکانی و غیر مکانی موثر بر استقرار فعالیتها در لبه خیابان (مورد مطالعه: فعالیت خردهفروشی پوشاک در شهر کازرون) | ||
فصلنامه مطالعات شهری | ||
مقاله 2، دوره 13، شماره 51، مرداد 1403، صفحه 19-32 اصل مقاله (2 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/urbs.2023.139696.4963 | ||
نویسندگان | ||
غلامرضا مرادی* 1؛ عنایت اله میرزایی2 | ||
1استادیار گروه مهندسی شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه سلمان فارسی کازرون | ||
2استادیار، گروه مهندسی شهرسازی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران. | ||
چکیده | ||
در نظام برنامهریزی و مطالعات اقتصادشهری، شناسایی نحوه توزیع، الگوهای مکانگزینی و پیکربندی فعالیتهای مختلف در بستر شهر و ساماندهی آنها از منظر اجتماعی- اقتصادی، ترافیکی، زیست محیطی و غیره از اهمیت زیادی برخوردار است. در این زمینه، پژوهش حاضر تلاش دارد با رویکردی کیفی نحوه مکانگزینی فروشگاههای خرده فروشی پوشاک در شهر کازرون را بررسی و تحلیل نماید. فروشگاههای یادشده در شهر کازرون از دیرباز بر اساس صرفههای ناشی از تجمع به صورت متمرکز در بازار و مراکز خرید متصل به آن مستقر بوده اند اما در سال های اخیر این فروشگاه ها به جای بازار و استفاده از مزایای ناشی از تجمع، خیابان را برای فعالیت انتخاب کردهاند. با توجه به اهمیت و ابعاد تأثیرگذار این تغییر رفتار، هدف این پژوهش شناسایی دلایل دوریگزینی فروشگاه های پوشاک از بازار، الگوی توزیع آنها و معیارهای مکانیابی در سطح شهر است. در این راستا، عوامل و جذابیتهای مکانی و غیرمکانی مؤثر بر استقرار فروشگاههای پوشاک شهر کازرون در لبه خیابان تحلیل شده است. روش گردآوری داده ها، مصاحبه با فروشندگان و تحلیل آن با کمک نرم افزار مکس کیودا و روش تحلیل محتوا انجام شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که فروشگاه های خیابانی به دلیل محدودیت زمان فعالیت بازار، دسترسی آسانتر، وجود پارکینگ در دسترس، تأثیر شبکه های اجتماعی، تأثیر حوادثی مانند ویروس کووید۱۹، مساحت و اندازه مغازه ها، جو و دلایل شخصی، وجود یا عدم مغازه خالی، فضا برای چیدمان و هزینه اجاره، خیابان را به جای بازار(تجمع فروشگاه های پوشاک) ترجیح دادهاند. از طرف دیگر معیارهای مکانیابی آنها در سطح خیابان به ترتیب شامل وجود جای پارک برای مشتری، خیابان پویا و فعال، دید مناسب، نزدیکی به مراکز جاذبه فعالیتی، ابعاد و اندازه مغازه، مالکیت و نحوه قرارداد، نزدیکی به رقبا، نزدیکی به فروشگاه های مکمل و هزینه است که با تحلیل فضایی ارائه شده است. | ||
کلیدواژهها | ||
تجمع خرده فروشی؛ فروشگاه خیابانی؛ پوشاک؛ مکانیابی؛ کازرون | ||
مراجع | ||
Adeniyi, O., Brown, A., & Whysall, P. (2020). Retail location preferences: A comparative analysis. Journal of Retailing and Consumer services, 55, 102146 https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102146 Akalin, M., Turhan, G., & Sahin, A. (2013). The application of AHP approach for evaluating location selection elements for retail store: a case of clothing store. International Journal of Research in Business and Social Science (2147-4478), 2(4), 01-20. DOI: https://doi.org/10.20525/ijrbs.v2i4.77 Araldi, A., & Fusco, G. (2019). Retail fabric assessment: Describing retail patterns within urban space. Cities, 85, 51-62. https://doi.org/10.1016/j.cities.2018.11.025 Aithal, R. K., & Pradhan, D. (2022). Resilience of an evolved retail agglomeration: case of rural periodic markets in emerging economies. International Journal of Retail & Distribution Management, 50(11), 1395-1411. https://doi.org/10.1108/IJRDM-09-2021-0423 Baraklianos, I., Bouzouina, L., & Bonnel, P. (2018). The impact of accessibility on the location choices of the business services. Evidence from Lyon urban area. Reg. Dev, 48, 85-104. https://econpapers.repec.org/RePEc:hal:journl:halshs-02114205 Chang, H.-J., & Hsieh, C.-M. (2018). A new model for selecting sites for chain stores in China. International Journal of Industrial and Systems Engineering, 28(3), 346-359. https://doi.org/10.1504/IJISE.2018.089744 Damavandi, H., Abdolvand, N., & Karimipour, F. (2018). The computational techniques for optimal store placement: A review. Paper presented at the Computational Science and Its Applications–ICCSA 2018: 18th International Conference, Melbourne, VIC, Australia, July 2-5, 2018, Proceedings, Part II 18. https://doi.org/10.1007/978-3-319-95165-2_31 Damavandi, H., Abdolvand, N., & Karimipour, F. (2019). Utilizing location-based social network data for optimal retail store placement. Earth Observation and Geomatics Engineering, 3(2), 77-91.https://ssrn.com/abstract=3926534 Erbıyık, H., Özcan, S., & Karaboğa, K. (2012). Retail store location selection problem with multiple analytical hierarchy process of decision making an application in Turkey. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 58, 1405-1414. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.1125 Farahani, R. Z., SteadieSeifi, M., & Asgari, N. (2010). Multiple criteria facility location problems: A survey. Applied mathematical modelling, 34(7), 1689-1709. https://doi.org/10.1016/j.apm.2009.10.005 Hao, F., Yang, Y., & Wang, S. (2021). Patterns of location and other determinants of retail stores in urban commercial districts in Changchun, China. Complexity, 2021, 1-14. https://doi.org/10.1155/2021/8873374 Hameli, Kujtim. (2018). A literature review of retailing sector and business retailing types. ILIRIA International Review8، (1)، 67-87. Kickert, C., & Vom Hofe, R. (2018). Critical mass matters: The long-term benefits of retail agglomeration for establishment survival in downtown Detroit and The Hague. Urban Studies, 55(5), 1033-105 https://doi.org/10.1177/0042098017694131. Knežević, B., Delić, M., & Ptić, K. (2016). Clothing Buying Motives And Store Selection Criteria–The Case Of Croatian Adolescents. Ekonomski vjesnik/Econviews-Review of Contemporary Business, Entrepreneurship and Economic Issues, 29, 105-116. https://hrcak.srce.hr/ojs/index.php/ekonomski-vjesnik/article/view/4707 Larsson, J. P., & Öner, Ö. (2014). Location and co-location in retail: a probabilistic approach using geo-coded data for metropolitan retail markets. The Annals of Regional Science, 52, 385-408. https://doi.org/10.1007/s00168-014-0591-7 Legros, D., Dubé, J., Brunelle, C., & Legros, D. (2016). Location Theories and Business Location Decision: A Micro-Spatial Investigation of a Nonmetropolitan Area in Canada (No. hal-01338639). doi: 10.52324/001c.8039 Lin, S.-H., Hsu, C.-C., Zhong, T., He, X., Li, J.-H., Tzeng, G.-H., & Hsieh, J.-C. (2021). Exploring location determinants of Asia’s unique beverage shops based on a hybrid MADM model. International Journal of Strategic Property Management, 25(4), 291-315. https://doi.org/10.3846/ijspm.2021.14796 Kabamba, L. (2018, July). THE IMPACT OF LOCATION DECISION ON SMALL, MEDIUM, AND MICRO-ENTERPRISES (SMMEs) PERFORMANCE IN JOHANNESBURG. In 2nd European International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, https://doi.org/10.46254/EU02.20180219. Lu, C., Yu, C., Xin, Y., & Zhang, W. (2023). Spatial Distribution Characteristics and Influencing Factors on the Retail Industry in the Central Urban Area of Lanzhou City at the Scale of Daily Living Circles. ISPRS International Journal of Geo-Information, 12(8), 344. https://doi.org/10.3390/ijgi12080344 Mazhi, K. Z., Suryana, L. E., Davi, A., & Dewi, W. R. (2020). Site selection of retail shop based on spatial analysis and machine learning. Paper presented at the 2020 international conference on advanced computer science and information systems (icacsis). https://doi.org/10.1109/ICACSIS51025.2020.9263156 Paroli, E., & Maraschin, C. (2018). Locational attractiveness modelling of retail in santa maria, Brazil. Urban Science, 2(4), 105. https://doi.org/10.3390/urbansci2040105 Pope, J. A., Lane, W. R., & Stein, J. (2012). A multiple-attribute decision model for retail store location. Southern Business Review, 37(2), 15-25. Reigadinha, T., Godinho, P., & Dias, J. (2017). Portuguese food retailers–Exploring three classic theories of retail location. Journal of Retailing and Consumer services, 34, 102-116. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.09.015 Rosenthal, S. S., & Strange, W. C. (2020). How close is close? The spatial reach of agglomeration economies. Journal of economic perspectives, 34(3), 27-49. DOI: 10.1257/jep.34.3.27 Sabzali Yamaqani, K., Ahmadi, M., Gharibnavaz, N., & keshtkar haranaki, M. (2021). Identify and Prioritize the Factors Affecting the Optimal Location Selection of Retail Chain Stores Using Geomarketing. New Marketing Research Journal, 11(1), 111-142. doi: 10.22108/nmrj.2020.123853.2178 [in Persian] Sabzali Yamaqani, K., Ahmadi, M., Gharibnavaz, N., & Sabzali Yameqani, A. (2022). Optimal Location of New Chain Retail Stores Based on Geomarketing (Location-Based Marketing) with a Combined Approach of TOPSIS and GIS. Iranian Journal of Trade Studies, 27(105), 53-90. doi: 10.22034/ijts.2022.561536.3710 [in Persian] salehnia, N., & Maghsoudpour, M. (2022). The Effect of Accumulation and Urbanization Savings on the Economic Growth of Food and Beverage Industries. Geography and Urban Space Development, 8(2), 161-177. doi: 10.22067/jgusd.2021.70681.1051 [in Persian] Sarmento Silva, R., Donaire, D., & Gaspar, M. A. (2021). ANALYSIS OF THE COMPETITION, COOPERATION, AND COOPETITION: A COMPARISON BETWEEN PLANNED AND UNPLANNED RETAILER CLUSTERS. Brazilian Journal of Management/Revista de Administração da UFSM, 14(4). doi: 10.5902/1983465963708 Sanchez-Saiz, R. M., Ahedo, V., Santos, J. I., Gomez, S., & Galan, J. M. (2022). Identification of robust retailing location patterns with complex network approaches. Complex & Intelligent Systems, 8(1), 83-106. https://doi.org/10.1007/s40747-021-00335-8 Saraiva, M., & Pinho, P. (2017). Spatial modelling of commercial spaces in medium-sized cities. GeoJournal, 82(3), 433-454. https://doi.org/10.1007/s10708-015-9694-7 Shahbazi, K., & salimian, S. (2018). Firms Location Choice in the Case of Presence of a Variety of Consumers (Experienced and Inexperienced). Journal of Economic Research (Tahghighat- E- Eghtesadi), 53(1), 45-68. doi: 10.22059/jte.2018.65070 [in Persian] Sevtsuk, A. (2014). Location and agglomeration: The distribution of retail and food businesses in dense urban environments. Journal of Planning Education and Research, 34(4), 374-393. https://doi.org/10.1177/0739456X14550401 Singla, V., & Rai, H. (2016). Investigating the effects of retail agglomeration choice behavior on store attractiveness. Journal of Marketing Analytics, 4, 108-124. https://doi.org/10.1057/s41270-016-0004-0 Sokol, V., & Jordanov, K. (2020). Site selection for small retail stores using sustainable and location-driven indicators: Case study: Starbucks coffee shops in Los Angeles. Tănase, G. C. (2010). Trading Area Analysis and the importance of location to Retail Companies. Teller, C. (2008). Shopping streets versus shopping malls–determinants of agglomeration format attractiveness from the consumers' point of view. The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research, 18(4), 381-403. https://doi.org/10.1080/09593960802299452 Teller, C., Alexander, A., & Floh, A. (2016). The impact of competition and cooperation on the performance of a retail agglomeration and its stores. Industrial Marketing Management, 52, 6-17. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2015.07.010 Teller, C., Wood, S., & Floh, A. (2016). Adaptive resilience and the competition between retail and service agglomeration formats: an international perspective. Journal of Marketing Management, 32(17-18), 1537-1561. https://doi.org/10.1080/0267257X.2016.1240705 Turhan, G., Akalın, M., & Zehir, C. (2013). Literature review on selection criteria of store location based on performance measures. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 99, 391-402. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.10.507 Yoon, H. (2018). Interrelationships between retail clusters in different hierarchies, land value and property development: A panel VAR approach. Land Use Policy, 78, 245-257. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.06.032 Wieland, T. (2023). A micro‐econometric store choice model incorporating multi‐and omni‐channel shopping: The case of furniture retailing in Germany. Geographical Analysis, 55(1), 3-30. https://doi.org/10.1111/gean.12308 Zheng, B., Lin, X., Yin, D., & Qi, X. (2023). Does Tobler’s first law of geography apply to internet attention? A case study of the Asian elephant northern migration event. Plos one, 18(3), e0282474. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0282474 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 674 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 169 |