
تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 355 |
تعداد مقالات | 3,429 |
تعداد مشاهده مقاله | 4,341,295 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,041,531 |
تحلیل اثرات شوک های نامتقارن همهگیری کووید-19 بر قیمت مسکن در ایران | ||
سیاست ها و تحقیقات اقتصادی | ||
مقاله 4، دوره 2، شماره 2 - شماره پیاپی 6، تیر 1402، صفحه 96-119 اصل مقاله (678.59 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jepr.2024.140037.1060 | ||
نویسندگان | ||
علی اکبر قلی زاده* 1؛ شهلا صمدی پور2 | ||
1دانشیار، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران. | ||
2دکتری علوم اقتصادی، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف از مقاله حاضر تحلیل اثرات شوکهای نامتقارن همهگیری کووید-19 و همچنین شوکهای قیمت دلار بر قیمت مسکن در ایران طی دوره زمانی 1402:1-1398:11 است. به منظور بررسی اثرات شوکهای قیمت دلار نیز دورههایی که قیمت دلار افزایش (کاهش) داشته به عنوان شوک مثبت (منفی) در نظر گرفته شد. برای بررسی متقارن یا نامتقارن بودن شوکهای کووید-19 و قیمت دلار از روش خودتوضیحی با وقفههای توزیعی غیرخطی (NARDL) استفاده شد. نتایج حاکی از نامتقارن بودن شوکهای مثبت و منفی کووید-19 در کوتاهمدت و بلندمدت است. به طوریکه در کوتاهمدت وقفههای شوک مثبت کووید-19 اثر منفی و وقفه شوکهای منفی کووید-19 اثر مثبت بر شاخص قیمت مسکن در ایران داشتهاست. نتایج دوره بلندمدت نشان داد که شوک منفی کووید-19 اثر منفی و شوک مثبت کووید-19 اثر مثبت بر شاخص قیمت مسکن داشتهاند. اثر شوکهای قیمت دلار بر شاخص قیمت مسکن نیز در کوتاهمدت متقارن و در بلندمدت نامتقارن بودهاند. ضریب تصحیح خطا نیز نشان میدهد که در هر دوره 41 درصد از عدم تعادل در کوتاهمدت تعدیل شده و به سمت روند بلندمدت خود حرکت میکند. | ||
کلیدواژهها | ||
شوکهای نامتقارن؛ کووید-19؛ قیمت مسکن؛ روش خودتوضیحی با وقفههای توزیعی غیرخطی | ||
مراجع | ||
Afxentiou, D., Harris, P., & Kutasovic, P. (2022). The COVID-19 Housing Boom: Is a 2007–2009-Type Crisis on the Horizon?. Journal of Risk and Financial Management, 15(8), 371. Aliefendioğlu, Y., Tanrivermis, H., & Salami, M. A. (2022). House price index (HPI) and Covid-19 pandemic shocks: evidence from Turkey and Kazakhstan. International Journal of Housing Markets and Analysis, 15(1), 108-125. Amjadi, M. H., Shakibaei, A. R., & Jalaee, S. A. (2022). The Impact of Exchange Rate Uncertainty and Covid-19 Pandemic on House Prices in Tehran. Iranian Journal of Economic Research, 27(92), 213-241. (In Persian) André, C., & Chalaux, T. (2023). Housing prices during the COVID-19 pandemic: insights from Sweden. Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie, 67(1), 137-154. Azbainis, V. (2014). Nekilnojamojo turto rinkos ciklo poveikis Lietuvos ekonomikai. In Lietuvos turto vertintojai-20 metų veiklos patirtis nacionalinės ir Europos ekonominės erdvės kontekste: konferencijos, vykusios Vilniuje 2014 m. kovo 28 d., mokslo darbai/sudarytojai ir atsakingieji redaktoriai Birutė Galinienė, Albinas Marčinskas, Steponas Deveikis (pp. 17-33). Vilniaus universitetas. Balemi, N., Füss, R., & Weigand, A. (2021). COVID-19’s impact on real estate markets: review and outlook. Financial Markets and Portfolio Management, 35(4), 495-513. Benfer, E. A., Vlahov, D., Long, M. Y., Walker-Wells, E., Pottenger, J. L., Jr., Gonsalves, G., & Keene, D. E. (2021). Eviction, health inequity, and the spread of COVID-19: Housing policy as a primary pandemic mitigation strategy. Journal of Urban Health, 98(1), 1-12. Darab, S., Hadadmoghadam, M., Davody, P. (2021). Comparing the Effect of Exchange Rate Shocks on Activities of Housing Sector in Tehran and Mashhad Cities, Economics and Regional Developmen, 28 (21): 269-300. (In Persian) Del Giudice, V., De Paola, P., & Del Giudice, F. P. (2020). COVID-19 infects real estate markets: Short and mid-run effects on housing prices in Campania region (Italy). Social sciences, 9(7), 114. https://doi.org/10.3390/socsci9070114 Dietz, R. D., & Haurin, D. R. (2003). The social and private micro-level consequences of homeownership. Journal of urban Economics, 54(3), 401-450. Ferguson, N., Laydon, D., Nedjati-Gilani, G., Imai, N., Ainslie, K., Baguelin, M., Bhatia, S., Boonyasiri, A., Cucunubá, Z., Cuomo-Dannenburg, G and et al. (2020). Report 9: Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID19 mortality and healthcare demand. Francke, M., & Korevaar, M. (2021). Housing markets in a pandemic: Evidence from historical outbreaks. Journal of Urban Economics, 123, 103333. Freeman, A. M. (1993). The Measurement of environmental and resource values theory and methods, Washington D.C. Resource for future. Ghasemi, M., Arbabian, sh., & Jafari, E. (2015). Measuring the housing price bubble in Iran and the effect of monetary policies on it. Financial and Banking Research Quarterly, 6(18), 1-21. (In Persian) Ha, N. H. P. (2021). Factors affecting real estate prices during the COVID-19 pandemic: An empirical study in Vietnam. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(10), 159-164. Jurevičienė, D., & Okunevičiūtė-Neverauskienė, L. (2008). Būsto įsigijimo sąlygų įtaka jaunimui įsitvirtinti nacionalinėje darbo rinkoje. Verslas: teorija ir praktika, 9(2), 116-124. Karlik, B., & Olgac, A. V. (2011). Performance analysis of various activation functions in generalized MLP architectures of neural networks. International Journal of Artificial Intelligence and Expert Systems, 1(4), 111-122. Khalili Araghi S M, Mehrara M, Azimi S R. (2012) A Study of House Price Determinants in Iran, Using Panel Data, Journal of Economic Research and Policies, 20 (63) :33-50. (In Persian) Ki Farakhi, faith and Farhamand, blossoming. (2015). Analysis of the effect of factors affecting housing prices (case study: Isfahan city), Shahri Economy Quarterly, 1(2): 117-130.(In Persian) Liu S. & Su Y. (2021). The impact of the COVID-19 pandemic on the demand for density: Evidence from the U.S. housing market, Economics Letters, 207, 10010. Maleki, Behrouz. (2016). Analysis of Iran's housing market, Industrial Management Organization, Tehran. (In Persian) Mehta, N., Gupta, S. & Maitra, S. (2023). House prices and COVID-19 pandemic shocks in India: a nonlinear ARDL analysis, International Journal of Housing Markets and Analysis, 16(3), 513-534. Mohammed, J. K., Aliyu, A. A., Dzukogi, U. A., & Olawale, A. A. (2021). The impact of covid-19 on housing market: a review of emerging literature. International Journal of Real Estate Studies, 15(2), 66-74. Nicola, M., Alsafi, Z., Sohrabi, C., Kerwan, A., Al-Jabir, A., Iosifidis, C., Agha, M., & Agha, R. (2020). The socio-economic implications of the coronavirus pandemic (COVID-19): A review. International journal of surgery, 78, 185-193. Parivar, O., & hassani, M. (2017). Evaluation of the Dynamic Relationship between Foreign Exchange Market, Stock Market and the Housing Market in Iran Using a Multivariate GARCH Model. , 8(14), 17-29. (In Persian( Ramani A. & Bloom N. (2021). The Donut Effect of Covid-19 on Cities, NBER Working Papers No. 28876, National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA, http://www.nber.org/ papers/w28876.pdf Selim, H. (2009). Determinants of house prices in Turkey: Hedonic regression versus artificial neural network. Expert systems with Applications, 36(2), 2843-2852. Shamai A, Delfannasab M, Porakrami M. (2021). Investigating of the Effective Factors on Housing Prices in district of Laleh Park, Tehran. jgs 2021; 20 (59) :173-195. (In Persian) Shin, Y., Yu, B. and Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modeling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Horrace, W.C. and Sickles, R.C., Eds., Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications, Springer Science & Business Media, New York, 281-314. Verma, R., & Husain, R. (2020, October 5). The resilience and strength of the new housing market during the pandemic. Retrieved from https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/45-28-0001/2020001/article/00080-eng.htm Yang, M., & Zhou, J. (2021). The impact of COVID-19 on the housing market: Evidence from the Yangtze river delta region in China. Applied Economics Letters.Advance online publication. doi:10.1080/13504851.2020.1869159 Zeng, S., & Yi, C. (2022). Impact of the COVID-19 pandemic on the housing market at the epicenter of the outbreak in China. SN Business & Economics, 2(6), 53. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,557 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 298 |