| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 427 |
| تعداد مقالات | 4,065 |
| تعداد مشاهده مقاله | 5,529,639 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,714,108 |
ارائه الگوی بازاریابی انگیزشی در ورزش با رویکرد نظریه داده بنیاد | ||
| مطالعات بازاریابی ورزشی | ||
| مقاله 1، دوره 5، شماره 4 - شماره پیاپی 20، اسفند 1403، صفحه 1-23 اصل مقاله (1.28 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/sms.2024.140481.1287 | ||
| نویسندگان | ||
| شیما حسامی1؛ کورش ویسی* 2؛ سمیرا علی آبادی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد سنندج، دانشگاه آزد اسلامی، سنندج، ایران | ||
| 2استادیار مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد سنندج، دانشگاه آزد اسلامی، سنندج، ایران | ||
| 3استادیار مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف از این پژوهش ارائه الگوی بازاریابی انگیزشی در ورزش با رویکرد نظریه داده بنیاد بود. روش تحقیق تحلیلی و از نوع کیفی است که با استفاده از نظریه برخاسته از دادهها بود. مشارکتکنندگان در تحقیق 16 نفر شامل اتید حوزه مدیریت ورزشی، مسئولین و کارشناسان کمیته ملی المپیک و فدراسیون و استراتژی نمونهگیری در بخش کیفی هدفمند و با حداکثر تنوع یا ناهمگونی بود. برای تجزیهوتحلیل دادهها از تحلیل محتوای مصاحبهها و کدگذاری استفاده شد. ابزار تحقیق مصاحبه باز بود و نتایج بر مبنای سه مرحله کدگذاری باز، محوری و گزینشی تحلیل شد. یافتهها نشان داد وجود انگیزه های متعدد، نگرش، ادراک، وجود انگیزهای لذت بخش معرفهای عوامل علّی بودند. پدیده محوری از بهبود ارزش ویژه برند، ارزیابی عملکرد، اعتبار نام تجاری برند در حوزه ورزش تشکیل شده است. عوامل زمینهای شامل ساختار اداری کارآمد، اخلاق گرایی، عوامل فرهنگی و اجتماعی، ایجاد سلامت سازمانی، نظارت و کنترل عملکرد بود. همچنین عوامل مداخلهگر شامل تغییر و پیشرفت فناوری های مرتبط، عوامل بازدارنده، پاسخ گویی، ویژگی های مشتریان بود. راهکارهای ترویج و تبلیغ، راهکارهای مدیریتی مناسب، استراتژی خدمات، ارتباط با مشتری، تناسب برند و لوگو در ورزش راهبردهای الگوی بازاریابی انگیزشی در ورزش را تشکیل دادند. در نهایت اینده نگری، تصبیت موقعیت محصول، به وجود آمدن رابطه با طرفداران، ایجاد تعهد به مشتری، مدیریت صحیح پیامدهای حاصل از پژوهش حاضر را تشکیل دادند | ||
| کلیدواژهها | ||
| بازاریابی انگیزشی؛ ورزش؛ عرضه و تقاضا؛ نظریه برخاسته از داده ها | ||
| مراجع | ||
|
Aghaei, M., Abdolmaleki, S., & Asadollahi, A. (2015). Investigation of the Effect of internet marketing mix on improving the performance of internet companies. Research Journal of Recent Sciences, 4(8), 22-29. Aljukhadar, M., & Senecal, S. (2016). The user multifaceted expertise: Divergent effects of the website versus e-commerce expertise. International Journal of Information Management, 36 (3), 322–332. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2015.11.006 Bilgihan, A., Kandampully, J., & Zhang, T. (2016). Towards a unified customer experience in online shopping environments: antecedents and outcomes. International Journal of Quality and Service Sciences, 8(1), 102-119. https://doi.org/10.1108/IJQSS-07-2015-0054. Byers, R., & Lederer, P., (2001). Retail bank service strategy: A model of traditional, electronic, and mixed distribution choices. Journal of Management Information Systems, 18(2), 56- 133. https://doi.org/10.1080/07421222.2001.11045686 Celik, H. (2019). Customer online shopping anxiety within the Unified Theory of Acceptance and Use Technology (UTAUT) framework. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 28(2), 278-307. https://doi.org/10.1108/apjml-05-2015-0077. Chen, Y., Wu, J., & Chien, S (2016). Impact of initial trust, involvement, and mood on trusting belief: Evidence from the financial industry in Taiwan. Journal of Service Theory and Practice, 26: 91 – 108. Doi:10.1108/JSTP-11-2014-0252 Constantinides, E. (2006). The marketing mix revisited: towards the 21st century marketing. Journal of marketing management, 22(3-4), 407-438. https://doi.org/10.1362/026725706776861190 Dam, N., Dinh, L., & Menvielle, W. (2019). Menvielle, marketing intelligence from data mining perspective: A literature review. International Journal of Innovation Management and Technology, 10 (5). 184-190. Doi: 10.18178/ijimt.2019.10.5.859 Davari, A., & Rezazadeh, A., (2017). Structural equation modeling with PLS software. Second Edition, Tehran: Jihad Daneshgahi Publishing Organization. [Persian]. Delaware, A. (2010). Probability and applied statistics in psychology and educational sciences. Ninth Edition, Tehran: Roshan Publications. [Persian]. Seo, W. J., & Green, C., (2017). Development of the motivation scale for sport online consumption. Journal of Sport Management, 22(1), 82-109. https://doi.org/10.1123/jsm.22.1.82 Filo, K., & Funk, D. C., (2018). Congruence between attractive product features and virtual content delivery for Internet marketing communication. Sport Marketing Quarterly, 14(2), 112- 122. Fornell, C., & Larcker, D. F., (2008). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research. 18(1), 39-50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104. Geib, M., Reichold, A., Kolbe, L., & Brenner, W. (2015). Architecture for customer relationship management approaches in financial services. In System Sciences, 2005. HICSS'05. Proceedings of the 38th Annual Hawaii International Conference on (240b- 240b). IEEE. Gholipour, N., Abdi, H., & Fallah, M. (2017). Analyzing the path of measuring the factors affecting the online purchase of sports goods in sports science students. 7(4), 172-182. [Persian]. Hair, J. J., Hult, G.T., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2016). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage Publications. Second Edition. Henseler, J., Ringle, C. M., & Sinkovics, R. R. (2009). The use of partial least squares path modeling in international marketing. In New challenges to international marketing. Emerald Group Publishing Limited, 5 (28), 21-33. Doi: 10.20473/vol10iss20233pp290-304. Hur, Y., Ko, Y. J., & Valacich, J. (2017). Motivation and concerns for online sport consumption. Journal of Sport Management, 21(4), 521-539. Doi: 10.1123/jsm.21.4.521 Jahanian, S., & Salehi, M. (2017). Extraction of internet marketing components: A combined research project. Management Research in Iran, 19(3), 75. [Persian]. Javanmard, H., & Sultanzadeh, A. A. (2008). Investigating the characteristics of Internet brands and websites and its impact on customer trust and loyalty (Case study: Buying cultural products via the Internet). Quarterly Journal of Business Research, No. 53. [Persian]. Kim, D. J., Ferrin, D. L., & Rao, H. R. (2008). A trust-based consumer decision-making model in electronic commerce: The role of trust, perceived risk, and their antecedents. Decision Support Systems, 44(2): 544-564. https://doi.org/10.1016/j.dss.2007.07.001 Kline, P. (2014). An easy guide to factor analysis. Routledge, Bioscience Biotechnology Research Communications, 10(4), 746-751. https://doi.org/10.4324/9781315788135 Kusumawati, R. D., Oswari, T., Utomo, R. B., & Kumar, V. (2014). The influence of 7P's of marketing mix on buying intention of music product in Indonesia. Procedia Engineering, 97, 1765-1771. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.12.328 Lim, Y. J., Osman, A., Salahuddin, S. N., Romle, A. R. & Abdullah, S. (2016). Factors influencing online shopping behavior: The mediating role of purchase intention. Procedia Economics and Finance, 35, 401 – 410. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(16)00050-2 Manian, A. & Ronaghi, M. H. (2014). Providing a comprehensive framework for implementing internet marketing using the meta-combination method. Faculty of Management, University of Tehran, Volume, Number 7, 4, pp. 922-912. (Persian). Maria, S., Pusriadi, T., Darma, D. C. (2020). Marketing intelligence: Benefits and implementation of its business. Problems of Management in the 21st Century, 15 (2020) 92-99. McKnight, D., & Chervany, N. (2002). What trust means in ecommerce customer relationships: an interdisciplinary conceptual typology. International journal of Electronic commerce, 6(2), 35-59. https://doi.org/10.1080/10864415.2001.11044235 Millar, T., Mathhew, L. N., Shen, S.Y. & Shaw, M. J. (2018). Ebusiness Management Models. Journal of Purchasing & Supply Management, 10, 27-39. Mirmohammadian toutkaleh, S. F., & Ghorbanighahfarokhi, L. (2022). Identifying the motivations and behavior of consuming sports goods in Iranian E-sports players. Sports Marketing Studies, 3(4), 23-1. Doi: 10.22034/sms.2022.62545. Montazeri, M. E., & Ahmadi, A., (2013). Investigating the factors affecting purchasing intention in E-commerce, faculty of management. University of Tehran, 35. [Persian]. Mueller, R. O. (1999). Basic principles of structural equation modeling: An introduction to LISREL and EQS. Springer Science & Business Media. Nagar, K., & Gandotra, P. (2016). Exploring choice overload, internet shopping anxiety, variety seeking and online shopping adoption relationship: Evidence from online fashion stores. Global Business Review, 17(4), 851-869. https://doi.org/10.1177/0972150916645682 Nikokar, Gh. H., Divandari, A., Ebrahimi, A. H., & Esfidani, M. R. (2018). Consumer behavior patterns and internet marketing strategies. Iranian Home Appliances. 1(2), [Persian]. Poddar, A., Donthu, N. & Wei, Y. (2009). Website customer orientation, website quality and purchase intentions: The role of website personality. Journal of Business Research, 62(2): 441– 450. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2008.01.036 Price-Rankin, K. (2004). Online atmospherics: An investigation of feeling and Internet purchase intention. University of Tennessee. Qu, W., Pinsonneault, A., Tomiuk, D., Wang S., & Liu Y. (2015). The impacts of social trust on open and closed B2B ecommerce: A Europe-based study. Information & Management, 52, 151–159. https://doi.org/10.1016/j.im.2014.07.002 Rastegar, V. (2013). Investigating the effective factors on online shopping intention and its impact on customer behavior. M.Sc. Thesis, Azad University, Central Tehran Branch, Tehran. (Persian). Sufi, M. (2014). Electronic factory. Third Thought Publishing, pp. 8-19. (Persian). Takar, E., Gandroda, R., & Delen, D. (2017). Decision support and business intelligence systems. Pearson Education India. Tenenhaus, M, Amato, S, & Esposito Vinzi, V. (2004). A global goodness-of-fit index for PLS structural equation modelling. In Proceedings of the XLII SIS scientific meeting, 1, 739-742. Venous, D., & Safayian, M. (2004). Bank Services Marketing. Journal of Knowledge View. Warshaw, P. R. & Davis, F. D. (1985). Disentangling behavioral intentions and behavioral expectations. Journal of Experimental Social Psychology, 21(3), 213- 228. https://doi.org/10.1016/0022-1031(85)90017-4 Watson, H. J., & Wixom, B. H. (2007). The current state of business intelligence. Computer, 40, 96-99. Doi: 10.1109/MC.2007.331 Yoo, J. (2014). Examination of a model for online purchase of sport products. A Dissertation Submitted to The Faculty of the University of Minnesota. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 749 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 513 |
||