دومین نسخه چاپی مجله فصلنامه مطالعات ادبی و فرهنگی معاصر
آیین نامه نشریات علمی مصوب اردیبهشت ۱۳۹۸
شیوه نامه ارزیابی و رتبه بندی نشریات علمی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات31
تعداد شماره‌ها355
تعداد مقالات3,429
تعداد مشاهده مقاله4,341,291
تعداد دریافت فایل اصل مقاله5,041,527
خوشحال دستجردی, جواد, صفرپور, فرشاد, محمدپور, کاوه. (1404). واسنجی بارش رادار بر پایه اقلیم کوهستانی غرب ایران (مطالعه موردی: کرمانشاه). , 1(1), 63-78. doi: 10.22034/ermr.2024.63334
جواد خوشحال دستجردی; فرشاد صفرپور; کاوه محمدپور. "واسنجی بارش رادار بر پایه اقلیم کوهستانی غرب ایران (مطالعه موردی: کرمانشاه)". , 1, 1, 1404, 63-78. doi: 10.22034/ermr.2024.63334
خوشحال دستجردی, جواد, صفرپور, فرشاد, محمدپور, کاوه. (1404). 'واسنجی بارش رادار بر پایه اقلیم کوهستانی غرب ایران (مطالعه موردی: کرمانشاه)', , 1(1), pp. 63-78. doi: 10.22034/ermr.2024.63334
خوشحال دستجردی, جواد, صفرپور, فرشاد, محمدپور, کاوه. واسنجی بارش رادار بر پایه اقلیم کوهستانی غرب ایران (مطالعه موردی: کرمانشاه). , 1404; 1(1): 63-78. doi: 10.22034/ermr.2024.63334

واسنجی بارش رادار بر پایه اقلیم کوهستانی غرب ایران (مطالعه موردی: کرمانشاه)

پژوهش های محیطی در قلمروهای کوهستانی
مقاله 6، دوره 1، شماره 1، فروردین 1404، صفحه 63-78    اصل مقاله (2.48 M)
نوع مقاله: پژوهشی کاربردی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ermr.2024.63334
نویسندگان
جواد خوشحال دستجردی1؛ فرشاد صفرپور* 2؛ کاوه محمدپور3
1دانشیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه‌ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
2دکتری اقلیم شناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران (دبیر جغرافیا، آموزش و پرورش ناحیه دو سنندج)
3دکترای اقلیم‏ شناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
چکیده
واسنجی، رابطه تبدیل بازتابندگی به نرخ بارش در مقایسه با بارش ایستگاهی است. بر همین مبنا، در پژوهش حاضر داده‌های رادار ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه و بارش‌های سنگین ایستگاه‌های کرمانشاه، سرپل‌ذهاب، قصرشیرین، اسلام‌آباد، کنگاور، روانسر، سنقر، گیلان‌غرب، جوانرود، هرسین، سومار و تازه‌آباد که در محدوده‌ی 30 تا 100 کیلومتری رادار کرمانشاه جا گرفته‌اند، بررسی شد. در بارش‌های مورد بررسی برای هریک از نقاط مورد مطالعه، زاویه‌ی ارتفاع بهینه‌ی پرتو انتخاب و رابطه‌ی مربوط به آن نقطه استخراج و ضرایب تصحیح بدست آمد. با استفاده از این رابطه مقدار بارش برآوردی رادار از 33 درصد به 93 درصد افزایش یافت و میانگین مجموع بارش برآورد شده رادار از 4/9 به 1/31 میلی‌متر رسید که از میانگین واقعی فقط 5 میلی‌متر کم‌تر است. سپس جهت واسنجی داده های بارش رادار کرمانشاه بر اساس شرایط اقلیمی، استان کرمانشاه به 3 منطقه اقلیمی تقسیم و برای هر منطقه یک معادله به محاسبه گردید که اندکی از دقت داده‌های بارش برآورد شده کم شده است. نتایج نشان داد که با روش مذکور هم می‌توان بارش رادار را تا حد قابل اعتمادی برآورد کرد و میانگین مجموع بارش برآورد رادار از 8/9 به 5/24 میلی‌متر افزایش یافت. در مجموع، یافته‌های پژوهش نشان داد که اگر ضرایب رادار برای مناطق مختلف به درستی تصحیح شوند، بارش‌های سنگین قابل پیش‌بینی بوده و به این ترتیب جلوگیری از وقوع حوادث غیرمترقبه امکان پذیر است.
کلیدواژه‌ها
رادار هواشناسی؛ بارش؛ واسنجی؛ اقلیم کوهستانی؛ کرمانشاه
مراجع
  1. محمدیها، امیر؛ معماریان، محمدحسین؛ ریحانی‌پروری، محمد (1392). ارزیابی برآوردهای رادار هواشناسی تهران از کمیت بارش به روش Z-Rبرای سه رویداد بارش سال‌های 2010 و 2011. فیزیک زمین و فضا, 39(2), 187-204. doi: 10.22059/jesphys.2013.35198
  2. محمدیها، امیر، (1390)، راست‌آزمایی پیش بینی‌های مدل WRF برای محتوای آب قابل بارش و میزان بارش با استفاده از داده‌های رادار، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، استاد راهنما: دکتر محمد حسین معماریان و مجید آزادی، رشته هواشناسی، دانشگاه یزد.
  3. Amitai, E., Wolff, D. B., Marks, D. A., & Silberstein, D. S. (2002). Radar rainfall estimation; lessons learned from the NASA / TRMM validation program. Proceedings of ERAD Publication Series, 1, 255–260.
  4. Battan, L. J. (1973). Radar observation of the atmosphere. The University of Chicago Press.
  5. Bhowmik, S. K. R., Roy, S. S., Srivastava, K., Mukhopadhay, B., Thampi, S. B., Reddy, Y. K., Singh, H., Venkateswarlu, S., & Adhikary, S. (2011). Processing of Indian Doppler weather radar data for mesoscale applications. Meteorology and Atmospheric Physics, 111, 133–147. http://dx.doi.org/10.1007/s00703-010-0120-x
  6. Biggerstaff, M. I., & Listemaa, S. A. (2000). An improved scheme for convective/stratiform echo classification using radar reflectivity. Biggerstaff and Listemaa.
  7. Chen, F., Fu, Y., Liu, P., & Yang, Y. (2016). Seasonal variability of storm top altitudes in the tropics and subtropics observed by TRMM PR. Atmospheric Research, 169, 113–126. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2015.09.017
  8. Christodoulou, C., & Michaelides, S. M. G. (2004). Prediction of rainfall rate based on weather radar measurements. International Joint Conference on Neural Networks (IEEE Cat. No.04CH37541). https://ieeexplore.ieee.org/document/1380153
  9. Didlake, A. C., & Kumjian, M. R. (2018). Examining storm asymmetries in Hurricane Irma using polarimetric radar observations. Geophysical Research Letters, 45(13), 513–522. https://doi.org/10.1029/2018GL080739
  10. Gabella, M., Bolliger, M., Germann, U., & Perona, G. (2005). Large sample evaluation of cumulative rainfall amounts in the Alps using a network of three radars. Atmospheric Research, 77, 256–268. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2004.10.014
  11. Hazenberg, P., Leijnse, H., & Uijlenhoet, R. (2014). The impact of reflectivity correction and accounting for raindrop size distribution variability to improve precipitation estimation by weather radar for an extreme low-land mesoscale convective system. Journal of Hydrology, 519, 3410–3425. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.09.057
  12. Huang, H., & Chen, F. (2019). Precipitation microphysics of tropical cyclones over the western North Pacific based on GPM DPR observations: A preliminary analysis. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 124(3), 3124–3142. https://doi.org/10.1029/2018JD029454
  13. Josephine, V. S., Mudgal, B. V., & Thampi, S. B. (2014). Applicability of Doppler weather radar based rainfall data for runoff estimation in Indian watersheds – A case study of Chennai basin. Sadhana, 39, 989–997. http://dx.doi.org/10.1007/s12046-014-0258-1
  14. Keblouti, M., Ouerdachi, L., & Berhail, S. (2013). The use of weather radar for rainfall-runoff modeling, case of Seybouse watershed (Algeria). Arab Journal of Geosciences, 54, 23–34. http://dx.doi.org/10.1007/s12517-013-1224-7
  15. Klemas, V. V. (2009). The role of remote sensing in predicting and determining coastal storm impacts. Journal of Coastal Research, 25(6), 1264–1275. https://doi.org/10.2112/08-1146.1
  16. Laurencin, C. N., Didlake, A. C., Loeffler, S. D., Kumjian, M. R., & Heymsfield, G. M. (2020). Hydrometeor size sorting in the asymmetric eyewall of Hurricane Matthew (2016). Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125, e2020JD032671.
  17. Lee, G. W., & Zawadzki, I. (2004). Variability of drop size distribution: Noise and noise filtering in disdrometric data. Journal of Applied Meteorology, 44, 634–652. https://doi.org/10.1175/JAM2222.1
  18. Lee, G., & Zawadzki, I. (2005). Variability of drop size distributions: Time-scale dependence of the variability and its effects on rain estimation. Journal of Applied Meteorology, 44(2), 241–255. https://doi.org/10.1175/JAM2183.1
  19. Liu, C., Zipser, E. J., & Nesbitt, S. W. (2007). Global distribution of tropical deep convection: Different perspectives from TRMM infrared and radar data. Journal of Climate, 20(3), 489–503. http://dx.doi.org/10.1175/JCLI4023.1
  20. Makundi, H. (2010). Weather radar calibration using automatic rain gauge data to evaluate the accuracy of radar precipitation estimates (Master's thesis, Supervisor: Dr. Mohammad Mousavi, Department of Water Engineering, Ferdowsi University of Mashhad).
  21. Marshall, J. S., Hitschfeld, W., & Gunn, K. L. S. (1955). Advances in radar weather. Advances in Geophysics, 2, 1–56. https://doi.org/10.1016/S0065-2687(08)60310-6
  22. Mazumdar, A. B., Khole, M., & Devi, S. S. (2009). Cyclones and depression over the North Indian Ocean during 2009. MAUSAM, 61(3), 271–290.
  23. Mendez, A., Magana, V., Caetano, E., Dasilveira, R. B., & Dominguez, R. (2009). Analysis of daily precipitation based on weather radar information in México City. Atmósfera, 22(2), 299–313.
  24. Michela, C., Alberto, D. F., Francesco, D., Marco, M., & Andrea, M. (2008). A radar-based climatology of convective activity in the Veneto region. Foralps.
  25. Overeem, A., Buishand, T. A., & Holleman, I. (2009). Extreme rainfall analysis and estimation of depth-duration-frequency using weather radar. Water Resources Research, 45, 1–15. http://dx.doi.org/10.1029/2009WR007869
  26. Overeem, A., Holleman, I., & Buishand, A. (2008). Derivation of a 10-year radar-based climatology of rainfall. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 48, 1448–1463. https://doi.org/10.1175/2009JAMC1954.1
  27. Roy, S. S., Lakshmanan, V., Bhowmik, S. K. R., & Thampi, S. B. (2010). Doppler weather radar-based nowcasting of cyclone Ogni. Journal of Earth System Science, 119(2), 183–199. http://dx.doi.org/10.25932/publishup-50426
  28. Sami, E., Alin, C., & Khalidou, B. (2010). Validation and use of rainfall radar data to simulate water flows in the Rio Escondido basin. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 24, 559–565. http://dx.doi.org/10.1007/s00477-009-0336-9
  29. Sarkar, S. K., & Kumar, A. (2007). Recent studies on cloud and precipitation phenomena for propagation characteristics over India. Indian Journal of Radio & Space Physics, 36, 502–513.
  30. Smith, J. A., & Krajewski, W. F. (2002). Radar hydrology: Rainfall estimation. Advances in Water Resources, 25, 1387–1394. https://doi.org/10.1016/S0309-1708(02)00062-3
  31. Tokay, A., Hartmann, P., & Battaglia, A. (2008). A field study of reflectivity and Z–R relations using vertically pointing radars and disdrometers. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 26, 1120–1134. http://dx.doi.org/10.1175/2008JTECHA1163.1
  32. Toofani Nejad, Z., Kamali, G., & Alizadeh, M. (2009). Application of X-band weather radars in estimating rainfall in small basins. Journal of Water and Soil, 23(1), 67–57.
  33. Uijlenhoet, R. (2001). Raindrop size and radar reflectivity – rain rate relationships for radar hydrology. Hydrology and Earth System Sciences, 5(4), 615–627. https://doi.org/10.5194/hess-5-615-2001
  34. Uijlenhoet, R., & Stricker, J. N. M. (1999). Dependence of rainfall on drop size. Journal of Hydrology, 217, 157–163.
  35. Ulbrich, C. W. (1983). Natural variations in the analytical form of the raindrop size distribution. Journal of Climate and Applied Meteorology, 22, 1764–1775. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1983)022%3C1764:NVITAF%3E2.0.CO;2
  36. Wang, G., Liu, L., & Ding, Y. (2012). Improvement of radar quantitative precipitation estimation based on real-time adjustments to Z-R relationships and inverse distance weighting correction schemes. Advances in Atmospheric Sciences, 29(3), 575–584. http://dx.doi.org/10.1007/s00376-011-1139-8
  37. Wang, M., Zhao, K., Pan, Y., & Xue, M. (2020). Evaluation of simulated drop size distributions and microphysical processes using polarimetric radar observations for landfalling Typhoon Matmo (2014). Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125(6). https://doi.org/10.1029/2019JD031527
  38. Wu, D., Zhao, K., Kumjian, M. R., Chen, X., Huang, H., Wang, M., et al. (2018). Kinematics and microphysics of convection in the outer rainband of Typhoon Nida (2016) revealed by polarimetric radar. Monthly Weather Review, 146(5), 1513–1532. https://doi.org/10.1175/MWR-D-17-0320.1
  39. Yang, Y. J., Wang, H., Chen, F., et al. (2018). TRMM-based optical and microphysical features of precipitating clouds in summer over the Yangtze–Huaihe River Valley, China. Pure and Applied Geophysics, 176, 357–370. https://link.springer.com/article/10.1007/s00024-018-1940-8
  40. Zawadzki, I. (1984). Factors affecting the precision of radar measurements of rain. Preprints, 22nd Conference on Radar Meteorology, Zurich, Switzerland, American Meteorological Society, 251–256. https://www.researchgate.net/publication/279585126_Factors_Affecting_the_Precision_of_Radar_Measurements_of_Rain
  41. Zawadzki, I. (1988). Equilibrium raindrop size distributions in tropical rain. Journal of Atmospheric Sciences, 45(22), 3552–3559. https://doi.org/10.1175/1520-0469(1988)045%3C3452:ERSDIT%3E2.0.CO;2
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 324
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 134


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب