
تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 357 |
تعداد مقالات | 3,464 |
تعداد مشاهده مقاله | 4,390,711 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,069,910 |
گزینش ژنوتیپهای گندم دوروم با استفاده از شاخصهای انتخاب MGIDI و SIIG | ||
تولید و ژنتیک گیاهی | ||
دوره 5، شماره 2 - شماره پیاپی 8، آبان 1403، صفحه 299-312 اصل مقاله (753.56 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/plant.2024.141754.1118 | ||
نویسندگان | ||
مهناز رحمتی* 1؛ مسلم عبدی پور2؛ موحد سپهوند3 | ||
1استادیار، بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرم آباد، ایران | ||
2استادیار، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کهگیلویه و بویراحمد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گچساران، ایران | ||
3محقق، بخش تحقیقات فنی و مهندسی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرم آباد، ایران | ||
چکیده | ||
هدف از انجام این پژوهش گزینش لاینهای امیدبخش گندم دوروم بر اساس عملکرد و سایر صفات زراعی با استفاده از شاخصهای گزینش SIIG و MGIDI بود. در راستای این هدف، 14 لاین انتخابی از برنامه بهنژادی گندم مؤسسه تحقیقات کشاورزی دیم و ارسالی از مرکز تحقیقات بینالمللی ایکاردا بهمراه دو رقم شاهد در ایستگاه تحقیقات سراب چنگایی به مدت سه سال زراعی (1401-1398) ارزیابی شدند. نتایج تجزیه واریانس حاکی از تغییرات معنیدار در بین ژنوتیپهای گندم دوروم برای همه صفات مورد ارزیابی بود. بیشترین عملکرد دانه برای ژنوتیپهای G4، G11، G2، G1، G3 و G14 به ترتیب با میانگین عملکرد دانه 3143، 3054، 3043، 2984 و 2974 کیلوگرم در هکتار بدست آمد. عملکرد دانه بیشترین همسبتگی را با تعداد دانه در مترمربع و سرعت پرشدن دانه نشان داد. بر اساس نتایج شاخص گزینش MGIDI، لاینهای G5 و G14 بعنوان لاینهای مطلوب گزینش شدند. نتایج شاخص SIIG نشان داد که ژنوتیپهای G14، G4، G1 و G2 با بیشترین مقدار شاخص SIIG و به ترتیب به میزان 61/0، 60/0، 59/0و 59/0 جزو برترین ژنوتیپها بودند. در مجموع بر اساس نتایج بدست آمده از این پژوهش، ژنوتیپ G14 با کمترین مقدار MGIDI و عملکرد بالاتر از متوسط عملکرد ژنوتیپهای گزینش نشده بعنوان ژنوتیپ ایدهآل بر اساس شاخص MGIDI گزینش شد. همچنین بر اساس شاخص SIIG، ژنوتیپهای G14، G4، G2 (رقم ساورز) و G1 (رقم دهدشت) بهترین بودند. به این ترتیب، لاینهای G14 و G4 برای استفاده در برنامههای اصلاحی بعدی یا بعنوان لاین امیدبخش برای برنامه معرفی رقم پیشنهاد میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
دیفرانسیل گزینش؛ ژنوتیپ ایدهآل؛ شاخص MGIDI؛ شاخص SIIG؛ شرایط دیم | ||
مراجع | ||
Abedini, S., Mohammadi-Nejad, Gh., & Nakhoda, B. (2016). Evaluation of agronomic traits and yield potential diversity inbreed wheat inbred lines (Triticum aestivum L.) derived from Roshan × Falat cultivar. Journal of Crop Breeding, 8, 1-10 (In Persian). Al-Ashkar, I., Alotaibi, M., Refay, Y., Ghazy, A., Zakri, A., & Al-Doss, A. (2020). Selection criteria for high-yielding and early-flowering bread wheat hybrids under heat stress. PLoS One, 15, e0236351. Al-Ashkar, I., Sallam, M., Almutairi, K., Shady, M., Ibrahim, A., & Alghamdi, S. S. (2023). Detection of high-performance wheat genotypes and genetic stability to determine complex interplay between genotypes and environments. Agronomy, 13, 585, 1-24. Brogin, R. L., Arias, C. A. A., & Toledo, J. F. F. (2003). Genetic control of soybean resistance to brown spot (Septoria glycines): First studies. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 3, 35‒44 Ceron-Rojas, J. J., & Crossa, J. (2022). The statistical theory of linear selection indices from phenotypic to genomic selection. Crop Science, 62(2), 537–63. Dastfal, M., Aghaee-Sarbarzeh, M., & Zali, H. (2022). Genetic diversity and selection of durum wheat pure lines with desirable agronomy traits using SIIG index. Iranian Journal of Field Crop Science, 53 (1), 161-174. (In Persian). Dolatpanah, T., Roostae, M., Ahakpaz, F., & Mohebali, N. (2013). Effect of drought stress on grain yield and yield components of winter and facultative barley genotypes in Maragheh region. Seed and Plant Journal, 29 (2), 257-276. (In Persian). Ekka, A., Tirkey, A., & Kujur, N. (2021). Cluster and principal component analysis (PCA) in Ashwagandha (Withania somnifera (L.) Dunal) for root traits. International Journal of Chemical Studies, 9(1), 3012–6. Godoi, C. R. D., & Pinheirov, J. B. (2009). Genetic parameters and selection strategies for soybean genotypes resistant to the stink bug-complex. Genetics and Molecular Biology, 32, 328‒336 Jahufer, M. Z. Z., & Casler, M. D. (2015). Application of the smith-hazel selection index for improving biomass yield and quality of switchgrass. Crop Science, 55, 1212–1222. Mamun, A. A., Islam, M. M., Adhikary, S. K., & Sultana, M. S. (2022). Resolution of genetic variability and selection of novel genotypes in EMS induced rice mutants based on quantitative traits through MGIDI. International Journal of Agriculture & Biology, 28, 100-112. Machado e Silva, C., Mezzomo, H. C., Ribeiro, J. P. O., Freitas, D. S., & Nardino, M. (2023). Multi-trait selection of wheat lines under drought-stress condition. Bragantia, 82, e20220254. https://doi.org/10.1590/1678-4499.20220254 Najafi Mirak, T., Dastfal, M., Andarzian, B., Farzadi, H., Bahari, M., & Zali, H. (2018). Stability analysis of grain yield of durum wheat promising lines in warm and dry areas using parametric and non-parametric methods. Journal of Crop Production and Processing, 8 (2), 79-96. (In Persian). Olivoto, T., & Nardino, M. (2020). MGIDI: A novel multi-trait index for genotype selection in plant breeding. Bioinformatics, 1-22. Olivoto, T., & Nardino, M. (2021). MGIDI: toward an effective multivariate selection in biological experiments. Bioinformatics, 37 (10), 1383-1389. Olivoto, T., Diel, M., Schmidt, D., & D.Lucio., A. (2022). MGIDI: A powerfull tool to analyze plant multivariate data. Plant Method, 18, 121. https://doi.org/10.1186/s13007-022-00952-5 Rahmati, M., Ahmadi, A., & Hosseinpour, T. (2018). Study of genetic variability, heritability and relationship between grain yield and yield-related traits on bread wheat genotypes under dry land conditions. Journal of Crop Breeding, 10 (25), 167-175. (In Persian). Rahmati, M., Ahmadi, A., Hosseinpour, T., Hamidiyan, K., & Reisvand, M. (2021). Evaluation of yield potential of barley genotypes and identification of traits related to improving grain yield under rainfed conditions. Dryland Agriculture, 10 (1), 57-71. (In Persian). Shirzad, A., Asghari, A., Zali, H., Sofalian, O., & Mohammaddoust-Chamanabd, H. (2023). Application of the multi - trait genotype - ideotype distance index in the selection of top barley genotypes in the warm and dry region of Darab. Journal of Crop Breeding, 14 (44), 65-76. (In Persian). Tadili, S., Asghari, A., Karimizadeh, R., Sofalian, O., & Mohammaddoust-Chamanabad, H. R. (2020). Evaluation of drought stress tolerance in advanced lines durum wheat using the selection index of ideal genotype (SIIG). Journal of crop Ecophysiology, 14 (1), 45-61. (In Persian). Pour-Aboughadareh, A., Yousefian, M., Moradkhani, H., Poczai, P., & Siddique, K. H. (2019). STABILITYSOFT: a new online program to calculate parametric and non-parametric stability statistics for crop traits. Applications in Plant Sciences. 7, e1211. Zarei, S., Amini, A., Mahfoozi, S., & Bihamta, M. R. (2011). Study of genetic diversity for morphophysiological and agronomic traits of Iranian local wheat genotypes under drought stress conditions. Iranian Society of Agronomy and Plant Breeding Sciences, 4, 123-138 (In Persian). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 219 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 142 |