| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شمارهها | 439 |
| تعداد مقالات | 4,163 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,090,560 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,085,784 |
ارزیابی و مدیریت هوشمند انرژی در ساختمانهای شهر مریوان با استفاده از نقشههای انرژی | ||
| فصلنامه مطالعات شهری | ||
| دوره 14، شماره 56، آبان 1404، صفحه 19-34 اصل مقاله (1.79 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/urbs.2025.143406.5144 | ||
| نویسندگان | ||
| صلاح ویسی* 1؛ سمیه حسینی پور2؛ نگار خیابانچیان3؛ سید محمد مهدی حسینی کیا4 | ||
| 1دانشیار گروه مهندسی معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران. | ||
| 2کارشناسی ارشد معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران. | ||
| 3دانشجوی دکتری شهرسازی، گروه مهندسی شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران. | ||
| 4دکتری معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران. | ||
| چکیده | ||
| کشور ایران با چالشهای اساسی در زمینه تولید وتأمین انرژی در مقیاس کلان مواجه است. ناترازی انرژی به چالش اصلی کشور تبدیل شده و بر کشاورزی، بازار، صنعت و حتی امنیت ملی هم تأثیر منفی گذاشته است. برآورد نیاز انرژی در مقیاس شهری بر اساس داده های واقعی یا شبیهسازی برمبنای بِنچ مارک(نشان)های انرژی، یک ابزار دقیق برنامهریزی و مدیریت مصرف انرژی است. در این پژوهش مصرف انرژی شهر مریوان در سطح ساختمان برآورد شده و سپس بر اساس آنها نقشههای دقیق نیاز انرژی شهر تولید شدهاند. محاسبات پس از انجام غربالگری و پایش دادههای واقعی با استفاده از دو متغیر مستقلِ مساحت فضاهای کنترل شده و کاربری ساختمان و همچنین متغیر وابسته یعنی مصرف سالانه برق و گاز و مصرف سالانه کل انرژی (مجموع برق و گاز) با مدلسازی GIS نهایی شدند. نتایج نشان میدهد که هر ساختمان با کاربری مشخص، چه میزان انرژی برق وگاز نیاز دارد. نتایج نشان میدهد بیشترین میزان مصرف مربوط به بخش میانی شهر بوده و بخش شمالی کمترین انرژی را مصرف کرده است. در مجموع ساختمانهای مسکونی ده برابر بیشتر از ساختمانهای غیرمسکونی انرژی مصرف کردهاند. تحلیل نقشهها نشان میدهد شهر مریوان سالیانه به 2032 مگاوات ساعت انرژی گاز و 117مگاوات ساعت انرژی برق نیاز دارد. بر اساس تحلیلهای به دست آمده، بیشترین نیاز انرژی برق برابر 41 مگاوات ساعت مربوط به فصل تابستان و کمترین آن برابر 33 مگاوات ساعت مربوط به فصل بهار است. درحالی که بیشترین مصرف گاز 855 مگاوات ساعت در فصل زمستان بوده و کمترین مصرف 239 مگاوات ساعت در فصل تابستان بوده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| نقشه انرژی شهر؛ محاسبه و مدل سازی نیاز انرژی؛ معماری و شهر پایدار؛ مدیریت شهر هوشمند؛ ساختمان کم مصرف انرژی؛ بِنچ مارک مصرف انرژی | ||
| مراجع | ||
|
Baldi, M. G. and G. Giuseppe (2017). "The second law and the energy use mapping for sustainability planning." Energy Procedia 111: 730–739. Bustamante-Castaño, S., et al. (2024). "Systematic mapping study on energy models with thermal energy carriers: Opportunities and challenges." Energy for Sustainable Development 81: 101461. Fabra, N. and M. Reguant (2024). "The energy transition: A balancing act." Resource and Energy Economics 76: 101408. Giorio, M., Manni, M., Köker, N. I., Bertolin, C., Thebault, M., & Lobaccaro, G. (2025). Interactive platforms for solar energy planning in smart cities: A state-of-the-art review of solar cadasters. Solar Energy, 287, 113227. Giulia, M. Mininni, Timothy J. Foxon, Claire Copeland, Beatriz Aguirre Martinez, Donal Brown, Marie Claire Brisbois, Gerardo A. Torres Contreras, Siobhan Stack-Maddox, Max Lacey-Barnacle, Christian Jaccarini, (2024) Increasing wellbeing through energy demand reduction for net zero: Citizen Perceptions of co-benefits of local measures, Energy Research & Social Science, Volume 118, 103799, ISSN 2214-6296, https://doi.org/10.1016/j.erss.2024.103799. Hong, T., Chen, Y., Luo, X., Luo, N., & Lee, S. H. (2020). Ten questions on urban building energy modeling. Building and Environment, 168, 106508.T. Physical and S. Basis, CLIMATE CHANGE 2013. 2013. Howard B, L. Parshall, J. Thompson, S. Hammer, J. Dickinson, and V. Modi, (2012). “Spatial distribution of urban building energy consumption by end-use,” vol. 45, pp. 141–15, doi: 10.1016/j.enbuild.2011.10.061. Howard, B., Waite, M., & Modi, V. (2017). Current and near-term GHG emissions factors from electricity production for New York State and New York City. Applied Energy, 187, 255-271. Howland, A. A. B. (2013). The residential energy map: Catalyzing energy efficiency through remote energy assessments and improved data access (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology). Kalua, A. (2020). Urban residential building energy consumption by end-use in Malawi. Buildings, 10(2), 31. Li, W., Zhou, Y., Cetin, K., Eom, J., Wang, Y., Chen, G., & Zhang, X. (2017). Modeling urban building energy use: A review of modeling approaches and procedures. Energy, 141, 2445-2457. Mohammadi, S., de Vries, B., & Schaefer, W. (2013). A comprehensive review of existing urban energy models in the built environment. Planning support systems for sustainable urban development, 249-265. Nejat, P., Jomehzadeh, F., Taheri, M. M., Gohari, M., & Majid, M. Z. A. (2015). A global review of energy consumption, CO2 emissions and policy in the residential sector (with an overview of the top ten CO2 emitting countries). Renewable and sustainable energy reviews, 43, 843-862. Österbring, M., Mata, É., Thuvander, L., Mangold, M., Johnsson, F., & Wallbaum, H. (2016). A differentiated description of building stocks for a georeferenced urban bottom-up building-stock model. Energy and Buildings, 120, 78-84. Obaidullah Yaqubi, Sihem Guernouti, Auline Rodler, Marjorie Musy, (2025) Mapping indoor overheating exposure rate at city scale: A data-driven method based on building typologies and surrogate-modelling, Energy and Buildings, 115441, ISSN 0378-7788, Pereira, I. M., & de Assis, E. S. (2013). Urban energy consumption mapping for energy management. Energy Policy, 59, 257-269. Pérez-Lombard, L., Ortiz, J., & Pout, C. (2008). A review on buildings energy consumption information. Energy and buildings, 40(3), 394-398. Qusay Hassan, Ahmed K. Nassar, Ali Khudhair Al-Jiboory, Patrik Viktor, Ahmad A. Telba, Emad Mahrous Awwad, Ayesha Amjad, Hassan Falah Fakhruldeen, Sameer Algburi, Saoud Chayid Mashkoor, Marek Jaszczur, Aws Zuhair Sameen, Maha Barakat, (2024), Mapping Europe renewable energy landscape: Insights into solar, wind, hydro, and green hydrogen production, Technology in Society, Volume 77, 102535, ISSN 0160-791X, https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102535 Ravitch, S. M., & Riggan, M. (2017). Reason & Rigor: How Conceptual Frameworks Guide Research, 2nd Edition. Occupational Therapy In Health Care, 31(4), pp. 378–379 Reinhart, C. F., & Davila, C. C. (2016). Urban building energy modeling–A review of a nascent field. Building and Environment, 97, 196-202. Ryan A. , W. Paul, M. Christine, and L. Chris, (2014). “Ac ce p us cr t,” Energy Build., 2014, doi: 10.1016/j.enbuild. Selvan, R., Bhagwat, N., Wolff Anthony, L. F., Kanding, B., & Dam, E. B. (2022). Carbon footprint of selecting and training deep learning models for medical image analysis. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, Springer. Schiefelbein, J., Diekerhof, M., Javadi, A. P., Bode, G. T., Streblow, R., Müller, D., & Monti, A. (2016). Development of a tool chain for complex city district energy system modeling and simulation. Universitätsbibliothek der RWTH Aachen. Swan, L. G., & Ugursal, V. I. (2009). Modeling of end-use energy consumption in the residential sector: A review of modeling techniques. Renewable and sustainable energy reviews, 13(8), 1819-1835. Taminiau, J., & Byrne, J. (2020). City‐scale urban sustainability: Spatiotemporal mapping of distributed solar power for New York City. Wiley Interdisciplinary Reviews: Energy and Environment, 9(5), e374. Vaisi, S. (2017). Thermal energy modeling, benchmarking, and mapping for university campus buildings. Vaisi, S., & Taheri, H. (2023). Developing the water-energy nexus performance of direct evaporative coolers in a hot and dry climate: Toward a green space cooling. Water-Energy Nexus, 6, 244-254. Vaisi, S., Dyer, D., & Pilla, F. (2014, June). Energy requirement mapping for university campus using CIBSE benchmarks and comparing CIBSE to display energy certificate (DEC) to extract a new criterion. In Proceedings of the Energy Systems Conference, London, UK (pp. 24-25). Vaisi, S., Firouzi, M., & Varmazyari, P. (2023b). Energy benchmarking for secondary school buildings, applying the Top-Down approach. Energy and Buildings, 279, 112689. Vaisi, S., Varmazyari, P., Esfandiari, M., & Sharbaf, S. A. (2023a). Developing a multi-level energy benchmarking and certification system for office buildings in a cold climate region. Applied Energy, 336, 120824. Zhao, H. X., & Magoulès, F. (2012). A review on the prediction of building energy consumption. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(6), 3586-3592. Varmeziyari, Pouya, Salah, Vaisi (2019). Energy Audit of Office Buildings in Sanandaj City and Its Application in Architectural Design, Master's Thesis, University of [In Persian] Vaisi, Salah (2020). Benchmarking gas consumption of residential subscribers in Kurdistan province, identifying parameters affecting gas consumption and providing optimal consumption management solutions, Vice-Chancellor of Research, University of Kurdistan. [In Persian] Vaisi, Salah, Firouzi, Mahtab (2021). Benchmarking energy consumption in junior secondary schools in Sanandaj and extracting practical patterns in designing a model school, Master's thesis, University of Kurdistan. [In Persian] | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 779 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 515 |
||