پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شمارهها | 446 |
| تعداد مقالات | 4,238 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,272,068 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,262,296 |
ارزیابی وضعیت آسیبپذیری خطوط ارتباطی و نقاط روستایی در برابر مخاطره زمینلغزش در قلمروهای کوهستانی (مطالعه موردی: مسیر ارتباطی میانه تا بستانآباد) | ||
| پژوهش های محیطی در قلمروهای کوهستانی | ||
| دوره 2، شماره 1 - شماره پیاپی 5، فروردین 1405، صفحه 68-82 اصل مقاله (993.21 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی کاربردی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ermr.2025.144297.1031 | ||
| نویسندگان | ||
| کامیار امامی* ؛ نگار ده دهی؛ علی میرآخورلی | ||
| گروه ژئومورفولوژی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| زمینلغزش یکی از مهمترین مخاطراتی است که هر ساله باعث بروز خسارات زیادی در مناطق کوهستانی میشود. از جمله مناطقی که در معرض این مخاطره قرار دارد، مسیر ارتباطی شهر میانه تا بستان آباد است. با توجه به اهمیت موضوع، در این پژوهش به شناسایی مناطق مستعد وقوع زمینلغزش و تحلیل وضعیت آسیبپذیری نقاط روستایی در این مسیر پرداخته شده است. در این تحقیق از تصاویر ماهوارههای MODIS، مدل رقومی ارتفاعی 30 متر SRTM و لایه رقومی زمینشناسی 1:100000 منطقه بهعنوان مهمترین دادههای تحقیق استفاده شده است. مهمترین ابزارهای مورد استفاده در این تحقیق، سامانه گوگل ارث انجین، ArcGIS و TerrSet بوده است. همچنین در این تحقیق از مدلهای WLC، OWA و AHP به منظور شناسایی مناطق مستعد وقوع زمینلغزش استفاده شده است. بر اساس نتایج بدست آمده، در روش WLC حدود ۲۷/۸ درصد و در روش OWA حدود ۲۷/۶ درصد از کل مساحت منطقه در طبقات با پتانسیل زیاد و خیلی زیاد وقوع زمینلغزش قرار دارند که بیشتر در بخشهای غربی و میانی و منطبق بر دامنههای منتهی به مسیر جاده میانه–بستانآباد واقع شدهاند. همچنین، نتایج این تحقیق نشان داده است که حداقل 10 مورد از روستاهای منطقه در معرض مخاطره زمینلغزش قرار دارند که ضروری است اقدامات لازم از جمله مدیریت تغییرات کاربری اراضی و نظارت بر رعایت اصول صحیح توسعه راههای ارتباطی صورت گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| زمینلغزش؛ آسیبپذیری؛ WLC؛ OWA؛ نقاط روستایی | ||
| مراجع | ||
|
اسدی، معصومه؛ اکبری، فاطمه و امامی، کامیار. (1399). ارزیابی مناطق مستعد توسعه فیزیکی شهر سقز با استفاده از مدل تلفیقی AHP-Fuzzy. جغرافیا و روابط انسانی، 2(4)، 230–239. https://www.gahr.ir/article_106209.html
اسدی، معصومه؛ حیدری، زهرا و امامی، کامیار. (1401). ارزیابی روند توسعه فیزیکی شهر پلدختر به سمت مناطق سیلخیز. جغرافیا و مخاطرات محیطی، 11(2)، 159–174. https://doi.org/10.22067/geoeh.2021.72169.1101
اسفندیاری درآباد، فریبا؛ رحیمی، مسعود و وهابزاده، مهرداد. (1403). پهنهبندی مخاطره ریزش سنگ در جاده خلخال به شاهرود با استفاده از الگوریتم پرسپترون چندلایه. جغرافیا و مخاطرات محیطی، 14(4)، 1-26. https://doi.org/10.22067/geoeh.2024.87847.1482
پیره، مهین و گنجائیان، حمید. (1403). تحلیل زمینلغزشهای رخداده در ارتباط با عوامل محیطی (مطالعه موردی: شهرستان سنندج). جغرافیا و روابط انسانی، 7(3)، 242–278. https://doi.org/10.22034/gahr.2025.458065.2135
تابش، سعید؛ نوریخانیوردی، میثم؛ دوستی، مرتضی و گنجائیان، حمید. (1399). ارائه مدل پیشنهادی برای مکانیابی اماکن ورزشی با استفاده از مدل تلفیقی WLC و AHP (مطالعه موردی: شهر تبریز). مدیریت و توسعه ورزش، 9(21)، 2–22. https://doi.org/10.22124/jsmd.2020.4096
جمینی، داود؛ شهابی، هیمن؛ نظری، حمید و آتشبهار، رامین. (1402). شناسایی سکونتگاههای روستایی در معرض خطر وقوع زمینلغزش در زیستبومهای عشایری (مطالعه موردی: شهرستان پاوه). مطالعات برنامهریزی قلمرو کوچنشینان، 3(1)، 107–122. https://doi.org/10.22034/jsnap.2023.410697.1066
ساداتی، سیدحمید؛ موسوی، سیدرمضان؛ وهابزاده کبریا، قربان و روشان، سیدحسین. (1404). ارزیابی مدلهای جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان در تهیه نقشه حساسیت زمینلغزش (مطالعه موردی: حوضه تجن، استان مازندران). مخاطرات محیط طبیعی، 14(45)، 133–154. https://doi.org/10.22111/jneh.2025.50031.2071
سالاری، ممند؛ نیری، هادی؛ گنجائیان، حمید و امانی، خبات. (1399). ارزیابی و پیشبینی روند توسعه فیزیکی نواحی سکونتگاهی با تأکید بر رویکرد ژئومورفولوژیک و مدیریت محیط (مطالعه موردی: شهر پاوه). پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، 9(1)، 86–101. https://doi.org/10.22034/gmpj.2020.109536
صفری نامیوندی، مهدی؛ گنجائیان، حمید؛ نصرتی، مژگان و محمدیان، کلثوم. (1403). شناسایی مناطق سیلزده و تحلیل عوامل مؤثر در وقوع آن (مطالعه موردی: جنوب شرق استان سیستان و بلوچستان). پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، 13(2)، 181–194. https://doi.org/10.22034/gmpj.2024.449586.1494
عابدینی، موسی؛ قبادی علمداری، سودا و قاسمیان، بهاره. (1403). بررسی و پهنهبندی نقشه خطر وقوع زمینلغزش در حوضه آبخیز لیقوانچای با استفاده از مدل ANP. جغرافیا و روابط انسانی، 6(4)، 503–525. https://doi.org/10.22034/gahr.2023.399799.1886
کنعانی، سیمرا. (1402). شناسایی مناطق مستعد وقوع زمینلغزش در حوضه آبریز سد ایلام با استفاده از مدل تحلیل شبکهای. جغرافیا و روابط انسانی، 5(4)، 516–524. https://doi.org/10.22034/gahr.2023.377424.1785
گنجائیان، حمید. (1403). ارزیابی استعداد لرزهخیزی کلانشهرهای ایران. فصلنامه علمی-پژوهشی اطلاعات جغرافیایی «سپهر»، 33(132)، 173–188. https://doi.org/10.22131/sepehr.2024.2019284.3047
گنجائیان، حمید. (1403). تحلیل مکانی و زمانی زمینلرزههای ایران در طی سالهای 1907 تا 2023. جغرافیا و مخاطرات محیطی، 13(4)، 222–243. https://doi.org/10.22067/geoeh.2024.87246.1470
گنجائیان، حمید؛ نصرتی، مژگان؛ ابراهیمی، عطرین و قیصریان، سیدسعدی. (1404). ارزیابی وضعیت آسیبپذیری روستاهای مناطق کوهستانی در برابر مخاطرات طبیعی (مطالعه موردی: روستاهای منطقه اورامان). پژوهشهای محیطی در قلمروهای کوهستانی، 1(2)، 57–70. https://doi.org/10.22034/ermr.2024.63510
محمدخان، شیرین؛ گنجائیان، حمید؛ شهری، سمیه و عباسزاده، امیرعلی. (1398). پیشبینی روند توسعه شهری به سمت مناطق مخاطرهآمیز با استفاده از تصاویر چندزمانه؛ مطالعه موردی: شهر مریوان. فصلنامه علمی-پژوهشی اطلاعات جغرافیایی «سپهر»، 28(110)، 107–117. https://doi.org/10.22131/sepehr.2019.36615
محمدی، ایوب. (1404). پهنهبندی خطر وقوع زمینلغزش در مجاورت سدهای قلمروهای کوهستانی با استفاده از سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: سد چراغویس؛ شهرستان سقز). پژوهشهای محیطی در قلمروهای کوهستانی، 1(1)، 15–24. https://doi.org/10.22034/ermr.2025.63295
مددی، عقیل و تقیزاده، داور. (1403). پهنهبندی خطر وقوع زمینلغزش در گردنه صائین (محور ارتباطی شهر اردبیل–سراب). جغرافیا و روابط انسانی، 7(3)، 822–842. https://doi.org/10.22034/gahr.2023.422684.1975
نگهبان، سعید؛ پیسوزی، تینا؛ گنجائیان، حمید و نوروزی، میلاد. (1400). شناسایی مناطق مستعد وقوع زمینلغزش و جابهجایی عمودی با استفاده از تصاویر راداری (مطالعه موردی: محدوده شهری و حاشیه شهری لواسان). جغرافیا و مخاطرات محیطی، 10(39)، 1–18. https://doi.org/10.22067/geoeh.2021.71728.1094
نگهبان، سعید؛ گنجائیان، حمید؛ ابراهیمی، عطرین و امامی، کامیار. (1398). پایش و پیشبینی روند تغییرات نواحی سکونتگاهی با استفاده از تصاویر چندزمانه (مطالعه موردی: شهر سنقر). فیزیک زمین و فضا، 45(2)، 343–354. https://doi.org/10.22059/jesphys.2019.275076.1007084
نگهبان، سعید؛ گنجائیان، حمید؛ ابراهیمی، عطرین و قیصریان، سیدسعدی. (1403). تحلیل نقش عوامل محیطی در وقوع سیلابها با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین (مطالعه موردی: غرب استان گلستان). جغرافیا و برنامهریزی محیطی، 35(4)، 1–18. https://doi.org/10.22108/gep.2024.142342.1659
نگهبان، سعید؛ گنجائیان، حمید؛ سعیدی، شهلا و قاسمی، افشان. (1399). مطالعه جابهجایی قائم حاصل از زمینلرزه 17/8/98 ترکمانچای با استفاده از روش InSAR. فیزیک زمین و فضا، 46(3)، 445–456. https://doi.org/10.22059/jesphys.2020.295046.1007182
نگهبان، سعید؛ گنجائیان، حمید؛ فریدونیکردستانی، مژده و چشمهسفیدی، زیبا. (1398). ارزیابی توسعه فیزیکی شهرها و گسترش به سمت مناطق ممنوعه ژئومورفولوژیکی با استفاده از LCM (مطالعه موردی: شهر سنندج). مخاطرات محیط طبیعی، 8(20)، 39–52. https://doi.org/10.22111/jneh.2018.21943.1317
نورالدین موسی، فاطمه؛ محمودی، رضا و امامی، کامیار. (1402). ارزیابی روند توسعه فیزیکی نواحی سکونتگاهی به سمت مناطق سیلخیز (مطالعه موردی: شهر سنندج). جغرافیا و روابط انسانی، 5(4)، 653–664. https://www.gahr.ir/article_171651.html
Ahmadi, M., Arabameri, A., & Pradhan, B. (2019). Landslide susceptibility mapping at Karaj Watershed, Iran: A comparison of frequency ratio, logistic regression, and decision tree models. Environmental Earth Sciences, 78(8), 235. https://doi.org/10.1007/s12665-019-8144-3
Bui, D. T., Pradhan, B., Lofman, O., Revhaug, I., & Dick, O. B. (2018). Landslide susceptibility assessment using decision tree, support vector machines, and Naïve Bayes models in the Hoa Binh province, Vietnam. Environmental Earth Sciences, 77(15), 569. https://doi.org/10.1007/s12665-018-7584-7
Chen, X., Zhang, Y., & Chen, W. (2023). Landslide susceptibility mapping using convolutional neural networks and GIS data: A case study in China. Environmental Earth Sciences, 82(2), 75. https://doi.org/10.1007/s12665-023-10570-2
Cruden, D. M., & Varnes, D. J. (1996). Landslide types and processes. In Landslides: Investigation and Mitigation. National Research Council, 247, 36-57. https://www.researchgate.net/publication/269710331
Erener, A., & Özceylan, E. (2021). Comparison of ensemble models for landslide susceptibility mapping: A case study from Turkey. Environmental Earth Sciences, 80(14), 1-15. https://doi.org/10.1007/s12665-021-09748-2
Ganjaeian, H., Rezaei Arefi, M., Peysoozi, T., & Emami, K. (2021). Zonning susceptible areas of landslide using WLC and OWA methods -A case study in Mountain cliff Khan, Iran. Sustainable Earth Trends, 1(2), 35-43. https://doi.org/10.52547/sustainearth.1.2.43
Guzzetti, F., Carrara, A., Cardinali, M., & Reichenbach, P. (1999). Landslide hazard evaluation: A review of current techniques and their application in a multi-scale study, Central Italy. Geomorphology, 31(1-4), 181–216. https://doi.org/10.1016/S0169-555X (99)00078-1
Highland, L. M., & Bobrowsky, P. (2008). The landslide handbook—A guide to understanding landslides. US Geological Survey. https://www.researchgate.net/publication/276206970
Khosravi, K., Blaschke, T., & Omrani, H. (2020). A novel hybrid method for landslide susceptibility mapping using deep learning and geographic information systems. Environmental Earth Sciences, 79(8), 198. https://doi.org/10.1007/s12665-020-08953-6
Pourghasemi, H. R., Rahmati, O., & Reichenbach, P. (2019). A comparative assessment of landslide susceptibility mapping using machine learning models in northern Iran. Environmental Earth Sciences, 78(20), 597. https://doi.org/10.1007/s12665-019-8657-0
Pourtaghi, Z. S., Blaschke, T., & Omrani, H. (2021). A deep learning model for landslide susceptibility mapping using multi-source data in Iran. Environmental Earth Sciences, 80(6), 181. https://doi.org/10.1007/s12665-021-09568-4
Saro, L., Woo, J. S., Kwan-Young, O., & Moung-Jin, L. 2016. The spatial prediction of landslide susceptibility applying artificial neural network and logistic regression models: A case study of Inje, Korea. Open Geosciences, 8(1), 117-132. https://doi.org/10.1515/geo-2016-0010
Su, Q., Weiheng, T., Shiguang, M., Xiaoyuan, Zh., Kaixin, L., Xiaoye, S., Jianli, G., & Yonggang, Y. (2021). Landslide Susceptibility Zoning Using C5. 0 Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine and Comparison of Their Performance in a Coal Mine Area. Frontiers in Earth Science, 9. https://doi.org/10.3389/feart.2021.781472
Sun, J., Wu, S., Zhang, Y., & Zhang, Q. (2022). A review of deep learning in landslide susceptibility mapping. Environmental Earth Sciences, 81(8), 240. https://doi.org/10.1007/s12665-022-10442-1
Tang, H., Yong, R., & Eldin, M.E. (2017). Stability analysis of stratified rock slopes with spatially variable strength parameters: the case of Qianjiangping landslide. Bulletin of engineering geology and the environment, 76(3), 839-853. https://doi.org/10.1007/s10064-016-0876-4
Taravat, A., Pourghasemi, H. R., & Ghanbarian, G. (2020). Landslide susceptibility mapping using machine learning techniques: A review. Environmental Earth Sciences, 79(20), 502. https://doi.org/10.1007/s12665-020-09133-4
Yang, Z., Qiao, J., & Zhang, X. (2010). Regional Landslide Zonation Based on Entropy Method in ThreeGorges Area, China. Seventh International Conference on Fuzzy Systems andKnowledge Discovery, (FSKD 2010). https://doi.org/10.1109/FSKD.2010.5569097
Zhang, J., Wang, H., & Li, J. (2023). Integration of remote sensing and machine learning for landslide susceptibility assessment in mountainous regions. Environmental Earth Sciences, 82(5), 112. https://doi.org/10.1007/s12665-023-10623-4 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 377 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 56 |
||