| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شمارهها | 446 |
| تعداد مقالات | 4,238 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,272,082 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,262,306 |
شناسایی پهنههای مستعد احداث پیست اسکی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: کوه آبیدر در شهرستان سنندج) | ||
| پژوهش های محیطی در قلمروهای کوهستانی | ||
| دوره 2، شماره 1 - شماره پیاپی 5، فروردین 1405، صفحه 32-46 اصل مقاله (995.65 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی کاربردی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ermr.2025.144857.1036 | ||
| نویسنده | ||
| ایوب محمدی* | ||
| گروه ژئومورفولوژی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش، مکانیابی مناسب پیست اسکی در کوه گردشگری آبیدر سنندج را با تلفیق سنجشازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی مورد ارزیابی قرار میدهد. برای این منظور نقشه زمینشناسی، تصاویر ماهوارهای سنتینل 2 و مدل رقومی ارتفاعی آلوس-پالسار تهیه شد و از آنها دوازده فاکتور محیطی شامل ارتفاع، شیب، جهت شیب، زمینشناسی، گسل، کاربری اراضی، فاصله از رودخانه، تراکم رودخانه، فاصله از جادهها، تراکم جادهها, پناهگاه امن و فاصله تا مکانهای لغزش زمین استخراج و بهصورت لایههای GIS آماده شدند. برای مدیریت عدمقطعیت و وزندهی معیارها از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره و فازی استفاده شد. دو رویکرد مدلسازی شامل مدل فازی با عملگر حداکثر OR و مدل فازی با عملگر حداقل AND بهکار گرفته شدند تا سازگاری و حساسیت نتایج نسبت به گزینههای ترکیب معیارها سنجیده شود. نتایج طبقهبندی نشان میدهد که بر مبنای عملگر فازی OR، مساحت مناطق مناسب برای احداث پیست 30/4 کیلومترمربع و نامناسب 10/6 کیلومترمربع است. بر مبنای عملگر فازی AND، مساحت مناطق مناسب 87/0 کیلومترمربع و نامناسب 53/9 کیلومترمربع است. مقایشه عملکرد مدل ها نشان می دهد که انتخاب عملگر فازی تأثیر قابلتوجهی بر گستره نواحی مناسب دارد و مدل AND نتیجهای محافظهکارانهتر ارائه میدهد. همچنین یافتهها نشان میدهند که معیارهای شیب، ارتفاع و جهت شیب به ترتیب با ضرایب 28/0، 20/0 و 12/0 بیشترین نقش را در تعیین مکان مناسب دارند و معیارهای ایمنی شامل فاصله از گسلها، مکانهای لغزش و رودخانهها باید آستانهای سختگیرانه داشته باشند. این مطالعه پیشنهاد میکند که برای تصمیمگیری نهایی در خصوص انتخاب مکان مناسب از چارچوب ترکیبی استفاده شود؛ نواحی امن اولیه با مدل AND مشخص شوند و سپس و برای انتخاب نهایی با نتایج OR و بازدید میدانی تکمیل شوند. نتایج پژوهش میتواند راهنمایی روشنی برای برنامهریزان محلی در انتخاب سایت ایمن تفریحی-ورزشی اسکی باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مکانیابی؛ سنجشازدور؛ سامانه اطلاعات جغرافیایی؛ مدل فازی؛ سنندج | ||
| مراجع | ||
|
حسینی، سیدمحمد؛ حسینی، سیداسعد و کربلاییدرئی، علیرضا. (1398). ارزیابی شاخصهای زیستاقلیمی سنندج. مطالعات علوم محیط زیست، 4(2)، 1307–1316. https://www.jess.ir/article_92252.html
رضوانی، محمدرضا؛ اروجی، حسن؛ علیزاده، محمد و نجفی، محمدسعید. (1392). مکانیابی احداث پیستهای اسکی از دیدگاه گردشگری (مطالعه موردی: مناطق شمالی استان تهران). فصلنامه علمی برنامهریزی منطقهای، 3(10)، 27–44. https://jzpm.marvdasht.iau.ir/article_29.html
سیاحنیا، رومینا. (1401). مکانیابی خدمات شهری در شهرهای جدید با بهکارگیری سیستم اطلاعات جغرافیایی و منطق فازی (مطالعه موردی: محل دفن پسماند شهر جدید پردیس). جغرافیا و مخاطرات محیطی، 11(2)، 143–158. https://doi.org/10.22067/geoeh.2021.70243.1057
شفیعی، زلیخا. (1389). مطالعه تغییرات آبوهوایی شهر سنندج با استفاده از روش من-کندال. دومین همایش علمی سراسری دانشجویی جغرافیا، تهران. https://civilica.com/doc/160949/
فرجی، عبدالله؛ میرموسوی، سیدحسن؛ بابایی، خالد و کریمی، ستار. (1392). مکانیابی پیست اسکی با استفاده از GIS و RS (مطالعه موردی: استان کردستان). دومین کنفرانس بینالمللی مخاطرات محیطی. https://civilica.com/doc/307498/
گندمکار، امیر؛ دانشور، فاطمه و قاسمی، نوشین. (1396). مکانیابی اماکن تفریحی و ورزشی برای اسکی (مطالعه موردی: استان اصفهان). فصلنامه جغرافیایی فضای گردشگری، 6(24)، 1–17. https://sanad.iau.ir/Journal/gjts/Article/999546
لحمیان، رضا. (1397). بهکارگیری سیستم اطلاعات جغرافیایی و سامانه تصمیمگیری چندمعیاره در انتخاب محل دفن پسماند (مطالعه موردی: شهر ساری). مجله آمایش جغرافیایی فضا، 8(29)، 167–180. https://gps.gu.ac.ir/article_80360.html
یمانی، مجتبی؛ گورابی، ابوالقاسم و مرادیپور، فاطمه. (1394). مکانیابی محل احداث پیست اسکی در استان لرستان. آمایش فضا و ژئوماتیک، 19(4)، 217–242. https://hsmsp.modares.ac.ir/article_14501.html
Adeli, Z., & Khorshiddoust, A. (2011). Application of geomorphology in urban planning: Case study in landfill site selection. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 19, 662–667. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.05.183
Elkhrachy, I., Alhamami, A., & Alyami, S. H. (2023). Landfill site selection using multi-criteria decision analysis, remote sensing data, and geographic information system tools in Najran City, Saudi Arabia. Remote Sensing, 15(15), 3754. https://doi.org/10.3390/rs15153754
Elston, K., & Draper, J. (2012). A review of meeting planner site selection criteria research. Journal of Convention & Event Tourism, 13, 203–220. https://doi.org/10.1080/15470148.2012.715269
Feng, Z., Li, G., Wang, W., Zhang, L., Xiang, W., He, X., … Wei, N. (2023). Emergency logistics centers site selection by multi-criteria decision-making and GIS. International Journal of Disaster Risk Reduction, 96, 103921. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.103921
Gabdrakhmanov, N., & Hosseini, S. (2019). Site location and construction of ski resorts using geographical information system (GIS) in Isfahan Province. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 272, 022013. https://doi.org/10.1088/1755-1315/272/2/022013
Isalou, A., Zamani, V., Shahmoradi, B., & Alizadeh, H. (2013). Landfill site selection using integrated fuzzy logic and analytic network process (F-ANP). Environmental Earth Sciences, 68(6), 1745–1755. https://doi.org/10.1007/s12665-012-1865-y
Kainz, W. (2007). Fuzzy logic and GIS. University of Vienna. https://www.researchgate.net/profile/Wolfgang-Kainz/publication/266466993
Karakuş, C. B. (2024). Assessment of ecotourism potentiality based on GIS-based fuzzy logarithm methodology of additive weights (F-LMAW) method for sustainable natural resource management. Environment, Development and Sustainability, 26(10), 27001–27055. https://doi.org/10.1007/s10668-024-05283-0
Maaiah, B., Al-Badarneh, M., & Al-Shorman, A. (2023). Mapping potential nature-based tourism in Jordan using AHP, GIS and remote sensing. Journal of Ecotourism, 22(2), 260–280. https://doi.org/10.1080/14724049.2021.1968879
Mendel, J. M. (2002). Fuzzy logic systems for engineering: A tutorial. Proceedings of the IEEE, 83(3), 345–377. https://doi.org/10.1109/5.364485
Mortazavi Chamchali, M., & Ghazifard, A. (2019). The use of fuzzy logic spatial modeling via GIS for landfill site selection (Case study: Rudbar, Iran). Environmental Earth Sciences, 78(10), 305. https://doi.org/10.1007/s12665-019-8296-y
Munoth, P., & Goyal, R. (2019). Effects of DEM source, spatial resolution and drainage area threshold values on hydrological modeling. Water Resources Management, 33(9), 3303–3319. https://doi.org/10.1007/s11269-019-02303-x
Nsaif, Q. A., Khaleel, S. M., & Khateeb, A. H. (2020). Integration of GIS and remote sensing technique for hospital site selection in Baquba District. Journal of Engineering Science and Technology, 15(3), 1492–1505.
Ostrovskaia, M. (2022). Tourism seasonality on the Island of Senja: Adaptation of local businesses to seasonal variations [Master’s thesis, UiT Norges arktiske universitet]. https://hdl.handle.net/10037/27438
Öztaş, S. (2025). Harnessing high-altitude advantages: Sustainable data center site selection in ski resort regions for optimized energy efficiency. Sustainability, 17(8), 3494. https://doi.org/10.3390/su17083494
Şahin, G., Koç, A., & van Sark, W. (2024). Multi-criteria decision making for solar power-wind power plant site selection using a GIS-intuitionistic fuzzy-based approach with an application in the Netherlands. Energy Strategy Reviews, 51, 101307. https://doi.org/10.1016/j.esr.2024.101307
Sekeroglu, A. (2024). Site selection for biomass-solar hybrid renewable energy facilities: Spatial modelling based on fuzzy logic-geographic information systems. Renewable Energy, 237, 121775. https://doi.org/10.1016/j.renene.2024.121775
Sivac, A., & Korjenić, A. (2023). A GIS-based multi-criteria analysis of optimal ski resort locations in Sarajevo Canton. Journal of Tourism and Hospitality Management, 73. https://doi.org/10.35666/25662880.2024.10.73
Szabó, G., Singh, S. K., & Szabó, S. (2015). Slope angle and aspect as influencing factors on the accuracy of the SRTM and the ASTER GDEM databases. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 83, 137–145. https://doi.org/10.1016/j.pce.2015.06.003
Tripathi, A. K., Agrawal, S., & Gupta, R. D. (2022). Comparison of GIS-based AHP and fuzzy AHP methods for hospital site selection: A case study for Prayagraj City, India. GeoJournal, 87(5), 3507–3528. https://doi.org/10.1007/s10708-021-10445-y
Vahidnia, M. H., Alesheikh, A. A., & Alimohammadi, A. (2009). Hospital site selection using fuzzy AHP and its derivatives. Journal of Environmental Management, 90(10), 3048–3056. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2009.04.010
Wang, C., & Yang, Z. (2021). Suitability evaluation for mountain-based adventure tourism: A case study of Xinjiang Tianshan, China. PLOS ONE, 16(2), e0247035. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247035
Xu, M., Bai, C., Shi, L., Puška, A., Štilić, A., & Stević, Ž. (2023). Assessment of mountain tourism sustainability using integrated fuzzy MCDM model. Sustainability, 15(19), 14358. https://doi.org/10.3390/su151914358
Yesilnacar, M. I., & Cetin, H. (2008). An environmental geomorphologic approach to site selection for hazardous wastes. Environmental Geology, 55(8), 1659–1671. https://doi.org/10.1007/s00254-007-1115-x
Zoghi, M., Ehsani, A. H., Sadat, M., Javad Amiri, M., & Karimi, S. (2017). Optimization solar site selection by fuzzy logic model and weighted linear combination method in arid and semi-arid region: A case study Isfahan-Iran. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 68, 986–996. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.07.014 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 214 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 38 |
||