| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 427 |
| تعداد مقالات | 4,065 |
| تعداد مشاهده مقاله | 5,528,546 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,713,114 |
طراحی مدل ارتباطات بازاریابی دیجیتال با رویکرد انسانانگاری ادراک شده و هوش مصنوعی و نقش آن در قصد استفاده از موبایل بانک(مورد مطالعه: بانکهای خصوصی) | ||
| مطالعات رفتار مصرفکننده | ||
| مقاله 8، دوره 12، شماره 4، اردیبهشت 1405، صفحه 174-196 اصل مقاله (691.92 K) | ||
| نوع مقاله: برگرفته از پایان نامه و رساله | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/cbsj.2026.145371.2933 | ||
| نویسندگان | ||
| آرش عادل پناه1؛ علی صنایعی* 2؛ سیدمحمدرضا داودی3؛ علیرضا شیروانی4 | ||
| 1گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران. | ||
| 2دانشکده علوم اداری و اقتصاد، گروه مدیریت، دانشگاه اصفهان، ایران | ||
| 3گروه علوم اداری و اقتصاد، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد واحد دهاقان، اصفهان، ایران | ||
| 4گروه علوم اداری و اقتصاد، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان، اصفهان، ایران | ||
| چکیده | ||
| امروزه بازاریابی دیجیتال به عنوان یکی از مهم ترین راهکارهای ارتباطی با مشتریان در بخش های مختلف و به خصوص در صنعت بانکداری مطرح شده است. پژوهش حاضر با هدف ارائه الگوی ارتباطات بازاریابی دیجیتال مبتنی بر انسانانگاری ادراکشده هوش مصنوعی و بررسی نقش آن بر قصد بهکارگیری موبایلبانک در میان بانکهای خصوصی ایران به انجام رسید. روش پژوهش کیفی با رویکرد اکتشافی بود. هدف اصلی تحقیق شناسایی شاخصها و مولفههای مدل ارتباطات بازاریابی دیجیتال مبتنی بر انسانانگاری ادراک شده و هوش مصنوعی و همچنین قصد به کارگیری موبایل بانک بوده است. در بخش کیفی، با بهرهگیری از تحلیل محتوا با 16 نفر از خبرگان بانکداری دیجیتال در بخش ستادی بانکهای خصوصی شهر تهران با استفاده از مصاحبه نیمه ساختار یافته، 17 مؤلفه در پنج بُعد اصلی انسانانگاری هوش مصنوعی (انسانانگاری بنیادین، صمیمیت اجتماعی، شایستگی ادراکشده، تعامل عاطفی-لذتبخش و تمایل به ارتباط مستمر) و شش مؤلفه قصد بهکارگیری موبایلبانک (عملکرد مورد انتظار، ریسک ادراکشده، نفوذ اجتماعی (تأثیر اطرافیان)، اعتماد به موبایل بانک، سهولت و راحتی ادراک شده، سودمندی ادراک شده) شناسایی شد. . بر اساس یافتههای تحقیق میتوان بیان نمود که در بازار رقابت بانکی ایران، موفقیت موبایل بانک دیگر صرفاً به کارایی فنی وابسته نیست، بلکه به توانایی خلق هوش مصنوعی همدل، محترم، شایسته و لذتبخش بستگی دارد که قادر به ایجاد دلبستگی دیجیتال پایدار باشد. نتایج این پژوهش راهبردی نوین برای بانکهای ایرانی در عصر بانکداری رابطهمحور مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه میدهد و زمینهساز تحقیقات طولی و تطبیقی در حوزه انسانانگاری خدمات مالی دیجیتال است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| انسانانگاری هوش مصنوعی؛ ارتباطات بازاریابی دیجیتال؛ قصد بهکارگیری موبایلبانک؛ بانکهای خصوصی | ||
| مراجع | ||
|
انصاری، آذرنوش؛ شجاعیان، پری و آروانه، مرجان (1401). نقش رسانههای اجتماعی در انگیزههای نوعدوستانه و خودخواهانه بر قصد خرید مصرفکنندگان لوازم آرایشی سبز. فصلنامه راهبردهای بازرگانی، 29 (20)، 147-170.
رودساز، حبیب؛ اصلی پور، حسین؛ سرگلزائی، مصطفی؛ شکیبا، آتنا (1404) " توسعه بانکداری جامع مبتنی بر حکمرانی دیجیتال، 5 (1)، 35-5.
سعد اسد، علی (1399). تحلیل تأثیر پیادهسازی استراتژی بازاریابی درونگرا بر قصد خرید اینترنتی مطالعه فروشگاه اینترنتی سـوقنا در سوریه. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان.
گزارش شاپرک (1404). گزارش اقتصادی شاپرک. (در دسترس در تاریخ: 10/10/1404). https://shaparak.ir/fa/reports
گزارش یکتانت (1402). روایت یکتانت از بازاریابی دیجیتال ایران سال ۱۴۰۲، (در دسترس در تاریخ: 10/10/1404). https://www.yektanet.com/dmreport1402/
Adam, M., Wessel, M., & Benlian, A. (2023). AI-based chatbots in customer service and their effects on user satisfaction and loyalty: A meta-analysis. International Journal of Bank Marketing, 41(5), 1123–1151. https://doi.org/10.1108/IJBM-03-2022-0125. Ansari, A., Shojaeian, P. & Arvaneh, M. (2022) The Role of Social Media in Altruistic and Selfish Motives on the Purchase Intention of Consumers of Green Cosmetics. Journal of Business Strategie , 29(20), 147-170. (In Persian) Azzara, L. N., & Maika, M. R. (2025). Applications Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in the Mobile Banking Services Industry: A Bibliometric Review. Charles, V., Rana, N. P., & Jain, V. (2025). Marketing with anthropomorphised AI: insights from consumers. Journal of Consumer Marketing, 42(4), 410-415. Dabiran, E., Farivar, S., Wang, F., & Grant, G. (2024). Virtually human: anthropomorphism in virtual influencer marketing. Journal of Retailing and Consumer Services, 79, 103797. Davis, F.D., (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly 13(3), 319–340. Epley, N., Waytz, A., & Cacioppo, J. T. (2007). On seeing human: A three-factor theory of anthropomorphism. Psychological Review, 114(4), 864–886. https://doi.org/10.1037/0033-295X.114.4.864. EU report on trustworthy artificial intelligence. (2021). Gomes, M., Monteiro, V., Mata, L., Peixoto, F., Santos, N., & Sanches, C. (2025). Psicol Reflex Crit. 32(1), 1-9. Hanafizadeh, P., Behboudi, M. R., Koshksaray, A. A., & Tabar, M. J. S. (2014). Mobile-banking adoption by Iranian bank clients. Telematics and Informatics, 31(1), 62–78. https://doi.org/10.1016/j.tele.2013.03.003. Hartmann, J., Schwenzow, J., & Witte, M. (2023). Anthropomorphizing artificial intelligence: The role of perceived anthropomorphism in human-AI interaction. International Journal of Human-Computer Interaction. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2181234. Hilal, A., & Varela-Neira, C. (2022). Understanding Consumer Adoption of Mobile Banking: Extending the UTAUT2 Model with Proactive Personality. Sustainability,14 (14708), 1-23. Huang, M. H., & Rust, R. T. (2022). A framework for collaborative artificial intelligence in marketing. Journal of Retailing, 98 (2), 209-223. Kim, S., & Sundar, S. S. (2022). Anthropomorphic AI agents in interactive marketing: The effects of warmth and competence on user responses. Journal of Interactive Marketing, 57(3), 412–430. https://doi.org/10.1177/10949968221087456. Laban, G., & Araujo, T. (2023). “I am feeling you”: The formation of human–AI attachment bonds. International Journal of Human-Computer Studies, 171, Article 103002. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2022.103002. Lee, S., & Choi, J. (2023). Cultural differences in anthropomorphism of voice assistants: Evidence from South Korea and the United States. Computers in Human Behavior, 140, Article 107598. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107598. Lee, Y., & Kim, S. H. (2025). Exploring dimensions of perceived anthropomorphism in conversational AI: Implications for human identity threat and dehumanization. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 100192. Li, M., & Suh, A. (2022). Anthropomorphism in AI-enabled technology: A literature review. Electronic Markets, 32(4), 2245-2275. Lin, R.-R., & Lee, J.-C. (2023). The supports provided by artificial intelligence to continuous usage intention of mobile banking: evidence from China. Aslib Journal of Information Management, 1 (1), 1-18. Lin, R.R., Zheng, Y., & Lee, J.C. (2021). Artificial intelligence-based preimplementation interventions in users’ continuance intention to use mobile banking. International Journal of Mobile Communications. (in press). Lissillour, R., & Sahut, J.-M. (2026). What future for AI chatbots in banking: From current challenges to mirages? Information Technology & People. https://doi.org/10.1108/ITP-01-2025-0008. Malhotra, G., & Ramalingam, M. (2025). Perceived anthropomorphism and purchase intention using artificial intelligence technology: examining the moderated effect of trust. Journal of Enterprise Information Management, 38(2), 401-423. Manser Payne, E. H., Peltier, J., & Barger, V. A. (2021). Enhancing the value co-creation process: artificial intelligence and mobile banking service platforms. Journal of Research in Interactive Marketing, 15(1), 68-85. Milana, C., & Ashta, A. (2021). Artificial intelligence techniques in finance and financial markets: a survey of the literature”, Strategic Change, 30 (3), 189-209. Mourey, J. A., & Johnson, C. (2021). Not too human: Anthropomorphism and the uncanny valley in consumer responses to AI. Journal of Consumer Psychology, 31(4), 735–749. https://doi.org/10.1002/jcpy.1258. Moussawi, S., Koufaris, M. & Benbunan-Fich, R. (2021). How perceptions of intelligence and anthropomorphism affect adoption of personal intelligent agents. Electron Markets 31 (1), 343–364. Nass, C., & Reeves, B. (1996). The media equation: How people treat computers, television, and new media like real people and places. Cambridge University Press. Park, H., Ahn, D., & Kim, S. (2022). The role of perceived respectfulness in voice assistant adoption: A cross-cultural comparison. International Journal of Human-Computer Interaction, 38(12), 1124–1136. https://doi.org/10.1080/10447318.2021.1987678. Prentice, C., Lopes, S.D., & Wang, X. (2019). Emotional intelligence or artificial intelligence: an employee perspective. Journal of Hospitality Marketing and Management, 29 (4), 1-27. Purington, A., Taft, J. G., Sannon, S., Bazarova, N. N., & Taylor, S. H. (2017). “Alexa is my new best friend”: Social roles and anthropomorphism in human-AI relationships. Proceedings of the 2017 CHI Conference Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems, 2845–2851. https://doi.org/10.1145/3027063.3053246. Roodsaz, H. Aslipour, H. Sargolzaei, M. Shakiba, A. (2025), Developing Universal Banking Based on Digital Governance. Governance and Development Journal, 5(1), 5-35. (In Persian) Saad Asad, A. (2020). Analyzing the impact of inbound marketing strategy implementation on online shopping intention, a study of Soukna online store in Syria. Master's thesis, Faculty of Administrative Sciences and Economics, Isfahan University. (In Persian) Shaparak Report. (2025). Shaparak Economic Report. (Accessed on: 12/31/2025 https://shaparak.ir/fa/reports). (In Persian) Salimi, M., Zangi, N., & Hosseini, S. M. (2021). Factors affecting mobile banking adoption in Iran: Application of extended TAM model. Journal of Information Technology Management, 13(2), 123–145. https://doi.org/10.22059/jitm.2021.80345 Salles, A., Evers, K., & Farisco, M. (2020). Anthropomorphism in AI. AJOB neuroscience, 11(2), 88-95. Shaikh, A.A., & Karjaluoto, H. (2015). Mobile banking adoption: A literature review. Telemat. Inform, 32 (1), 129–142. Shankar, A., Datta, B., Jebarajakirthy, C., Mukherjee, S. (2020). Exploring Mobile Banking Service Quality: A Qualitative Approach. Serv. Mark. Q, 41 (1), 182–204. Sharma, S.K., Govindaluri, S.M., Al-Muharrami, S., & Tarhini, A. (2017). A multi-analytical model for mobile banking adoption: a developing country perspective. Review of International Business and Strategy, 27 (1), 133-148. Suhartanto, D., Syarief, M.E., Chandra Nugraha, A., Suhaeni, T., Masthura, A. & Amin, H. (2022). Millennial loyalty towards artificial intelligence-enabled mobile banking: evidence from Indonesian Islamic banks. Journal of Islamic Marketing, 13 (9), 1958-1972. Uysal, E., Alavi, S., & Bezençon, V. (2023). Anthropomorphism in artificial intelligence: A review of empirical work across domains and insights for future research. Artificial intelligence in marketing, 273-308. Venkatesh, V., Morris, M.G., Davis, G.B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly 27 (3), 425–478. Walker, M., Hedgecock, W., & Small, D. (2020). PARADISE: A model for evaluating anthropomorphic AI in customer service. Journal of Service Research, 23(4), 412–429. https://doi.org/10.1177/1094670520934298. Yektant Report. (2023). Yektant's narrative of Iranian digital marketing in 2023. (Accessed on: 12/31/2023). https://www.yektanet.com/dmreport1402. (In Persian) Zhu, X. (2018). Case II (Part A): JIMI’s growth path: artificial intelligence has redefined the customer service of JD.com. in Zhu, X. (Ed.), Emerging Champions in the Digital Economy, Springer, Singapore, 1(1), 91-103.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 46 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 24 |
||