| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شمارهها | 454 |
| تعداد مقالات | 4,324 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,589,391 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,472,725 |
ارتباط شاخصهای گیاهی تصویر سنتینل 2A با درصد پوشش و تولید رویشگاههای مرتعی مناطق کوهستانی همجوار با تالاب چغاخور، چهارمحال و بختیاری | ||
| پژوهش های محیطی در قلمروهای کوهستانی | ||
| دوره 2، شماره 2 - شماره پیاپی 6، تیر 1405، صفحه 101-117 اصل مقاله (826.08 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی کاربردی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ermr.2026.145525.1042 | ||
| نویسندگان | ||
| جمال ایمانی1؛ عطاالله ابراهیمی2؛ بهرام قلی نژاد* 3؛ پژمان طهماسبی2 | ||
| 1گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران. | ||
| 2گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران | ||
| 3گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران | ||
| چکیده | ||
| تحقیق حاضر با هدف مقایسه تفکیک طیفی تصاویر Sentinel-2A با قدرت تفکیک 10 و 60 متر و تفکیک زمینی کوادراتهای 1×1، 1×2، 2×2 و 3×3 متر، بهمنظور برآورد تولید و پوشش گیاهی در رویشگاههای مرتعی کوهستانی پیرامون تالاب چغاخور در استان چهارمحال و بختیاری انجام شد. نمونهبرداری زمینی در 30 واحد 30×30 متری، در امتداد سه خط و با استفاده از دو روش شامل 3 و 6 کوادرات انجام گرفت. برای برآورد درصد پوشش و تولید، ابعاد مختلف کوادرات بهصورت شبکهای بهکار گرفته شد. تراکم گونههای غالب با شمارش پایهها، درصد پوشش با قابهای مشبک و تولید به روش نمونهگیری مضاعف و بر اساس ارتباط آن با درصد پوشش تاجی اندازهگیری شد. همچنین نوع پراکنش گونههای غالب با استفاده از آزمونهای آماری تعیین گردید. پس از تصحیح تصاویر Sentinel-2A و محاسبه شاخصهای گیاهی، رابطه شاخصها با درصد پوشش و تولید بررسی شد. نتایج نشان داد در تفکیک 10 متری، شاخصهای NDVI، CTVI، MSAVI2، Ratio، RVI، SAVI و TVI با درصد پوشش و تولید رابطه معنیدار دارند. در کوادرات 1×1 متر، همبستگی کافی مشاهده نشد، در حالی که روش نمونهبرداری 6 کوادراتی در سایر ابعاد، نسبت به روش 3 کوادراتی روابط قویتر و مدلهای معتبرتری ایجاد کرد. در تفکیک 60 متری، تنها شاخصهای MSAVI2 و RVI روابط معنیداری با پوشش و تولید نشان دادند و قدرت همبستگی در هر دو روش نمونهبرداری کمتر از تفکیک 10 متری بود. در نهایت، استفاده از باندهای با تفکیک 10 متر، کوادرات 1×2 متر و روش نمونهبرداری 6 کوادراتی بهعنوان ترکیبی مناسب و اجرایی برای برآورد پوشش و تولید مرتعی پیشنهاد شد. این ترکیب ضمن افزایش دقت برآوردها، از نظر اجرای عملیات میدانی نیز قابلیت مناسبی دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ارزیابی مراتع؛ سنجش از دور؛ قدرت تفکیک طیفی؛ قدرت تفکیک زمینی؛ شاخص های گیاهی | ||
| مراجع | ||
|
ارزانی، حسین و عابدی، مهدی. (1394). ارزیابی مرتع: ممیزی و پایش. انتشارات دانشگاه تهران.
ارزانی، حسین؛ دهداری، سمیه و گردون کینگ. (1390). مدل های تخمین تولید مراتع از طریق اندازه گیری پوشش گیاهی. فصلنامه تحقیقات مرتع و بیابان ایران، 18(1)، 1-16. https://doi.org/10.22092/ijrdr.2011.101992
ارزانی، حسین؛ کابلی، سید حسن؛ میرداوودی، حمید رضا و فرحپور، مهدی. (1387). بررسی قابلیت دادههای سنجنده های TM و ETM+ در برآورد پوشش گیاهی مراتع مناطق خشک مطالعه موردی استان مرکزی. تحقیقات مرتع و بیابان ایران، 15(3)، 320- 347. https://ijrdr.areeo.ac.ir/article_103990.html
جباری، سمیه؛ خواجه الدین، سیدجمال الدین؛ جعفری، رضا و سلطانی سعید. (1393). بررسی تغییرات درصد پوشش گیاهی مراتع با استفاده از تصاویر ماهواره ای در منطقه سمیرم اصفهان. بوم شناسی کاربردی، 3(10)، 27-38. http://ijae.iut.ac.ir/article-1-590-fa.html
زارع چاهوکی، محمدعلی، خجسته، فرزانه، یوسفی، مسعود، فرسودن، علی، و شفیع زاده نصرآبادی، مرجان. (1392). تعیین تعداد, سطح و شکل مناسب پلات برای نمونه برداری از پوشش گیاهی در مراتع طالقان میانی. پژوهش های آبخیزداری (پژوهش و سازندگی)، 26(99)، 133-139. https://sid.ir/paper/409077/fa
مقدم، محمدرضا (1380). اکولوژی توصیفی و آماری پوشش گیاهی. انتشارات دانشگاه تهران. https://search.isc.ac/dl/search/defaultta.aspx?DTC=6&DC=11635
مقدم، محمدرضا (1393). مرتع و مرتعداری در ایران، انتشارات دانشگاه تهران، 484 صفحه.
موسوی، سیدعلیرضا؛ فرحپور، مهدی؛ شکری، مریم؛ سلیمانی،کریم و گودرزی، محمود. (1385). بررسی روند تغییرات انبوهی پوشش گیاهی در قسمتی از حوضه سد لار در یک دوره 25 ساله با استفاده تلفیقی از GIS و RS. تحقیقات مرتع و بیابان ایران، 13(3)، 186-200. https://ijrdr.areeo.ac.ir/article_105848.html?lang=fa
ناطقی، سعیده؛ نوحهگر، احمد؛ احسانی، امیرهوشنگ و بذرافشان، امالبنین. (1396). بررسی تغییرات پوشش گیاهی بر اساس شاخصهای گیاهی با استفاده از سنجش از دور، تحقیقات مرتع و بیابان ایران، 24(4)، 778-790. https://doi.org/10.22092/ijrdr.2017.114889
Anderson, G. L., & Hanson, J. D. (2001). Evaluating hand-held radiometer-derived vegetation indices for estimating aboveground biomass on semiarid rangelands. Remote Sensing of Environment, 45, 165–175. https://doi.org/10.1080/10106049209354354
Andreatta, D., Gianelle, D., Scotton, M., & Dalponte, M. (2022). Estimating grassland vegetation cover with remote sensing: A comparison between Landsat-8, Sentinel-2 and PlanetScope imagery. Ecological Indicators, 141, 109102. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.109102
Barati, S., Rayegani, B., Saati, M., Sharifi, A., & Nasri, M. (2011). Comparison of the accuracies of different spectral indices for estimation of vegetation cover in sparse vegetated areas. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 14, 49–56. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2011.06.001
Brinkman, K., Dickhoefer, U., Schlecht, E., & Buerkert, A. (2011). Quantification of aboveground rangeland productivity and anthropogenic degradation on the Arabian Peninsula using Landsat imagery and field inventory data. Remote Sensing of Environment, 115, 465–474. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.09.016
Campbell, J. B., & Wynne, R. H. (2011). Introduction to remote sensing (5th ed.). Guilford Press.
Dashpurev, B., Dorj, M., Phan, T. N., Bendix, J., & Lehnert, L. W. (2023). Estimating fractional vegetation cover and aboveground biomass for land degradation assessment in eastern Mongolia steppe: Combining ground vegetation data and remote sensing. International Journal of Remote Sensing, 44(2), 452–468. https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2165421
Drusch, M., Del Bello, U., Carlier, S., Colin, O., Fernandez, V., Gascon, F., Hoersch, B., Isola, C., Laberinti, P., Martimort, P., Meygret, A., Spoto, F., Sy, O., Marchese, F., & Bargellini, P. (2012). Sentinel-2: ESA's optical high-resolution mission for GMES operational services. Remote Sensing of Environment, 120, 25–36. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.11.026
Hardisky, M. A., Daiber, F. C., Roman, C. T., & Klemas, V. (1984). Remote sensing of biomass and annual net aerial primary productivity of a salt marsh. Remote Sensing of Environment, 16, 91–106. https://doi.org/10.1016/0034-4257(84)90055-5
Herbei, M. V., Lorinț, C., Copăcean, L., Herbei, R. C., Radu, S. M., Cojocariu, L. L., & Sala, F. (2025). Integration of remote sensing vegetation indices into a structural model for sustainable biomass monitoring in protected mountain areas: A case study in the Southern Carpathians (Romania). Sustainability, 18(1), 213. https://doi.org/10.3390/su18010213
Jasinski, M. F., & Eagleson, P. S. (1989). The structure of red-infrared scattergrams of semivegetated landscapes. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 27(1), 46–56. https://doi.org/10.1109/36.29564
Kearney, S. P., Porensky, L. M., Augustine, D. J., Gaffney, R., & Derner, J. D. (2022). Monitoring standing herbaceous biomass and thresholds in semiarid rangelands from harmonized Landsat 8 and Sentinel-2 imagery to support within-season adaptive management. Remote Sensing of Environment, 271, 112907. https://doi.org/10.15482/USDA.ADC/1526411
Kusuma, P., Hively, W. D., & McCarty, G. W. (2015). Evaluating the relationship between biomass, percent ground cover and remote sensing indices across six winter cover crop fields in Maryland, United States. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 39, 88–102. https://doi.org/10.1016/j.jag.2015.03.002
Moleele, N., Ring Rose, S., Arenberg, W., Lunden, B., & Vanderpost, C. (2001). Assessment of vegetation indexes useful for browse production in semiarid rangelands. International Journal of Remote Sensing, 22(5), 41–56. https://doi.org/10.1080/01431160051060147
Munyati, C. (2022). Detecting the distribution of grass aboveground biomass on a rangeland using Sentinel-2 MSI vegetation indices. Advances in Space Research, 69(2), 1130–1145. https://doi.org/10.1016/j.asr.2021.10.048
Netsianda, A., & Mhangara, P. (2025). Aboveground biomass estimation in a grassland ecosystem using Sentinel-2 satellite imagery and machine learning algorithms. Environmental Monitoring and Assessment, 197(2), 138. https://doi.org/10.1007/s10661-024-13610-1
Pickup, G., Chewings, V. H., & Nelson, O. J. (1993). Estimating changes in vegetation cover over time in arid rangelands using Landsat MSS data. Remote Sensing of Environment, 243–263. https://doi.org/10.1016/0034-4257(93)90069-A
Qi, J., Chehbouni, A., Huete, A. R., Kerr, Y. H., & Sorooshian, S. (1994). A modified soil adjusted vegetation index. Remote Sensing of Environment, 48, 119–126. https://doi.org/10.1016/0034-4257(94)90134-1
Toby, N. C., & David, A. R. (1997). Relation between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area index. Remote Sensing of Environment, 62, 241–252. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(97)00104-1
Zhangyan, J., Huete, A. R., Kamel, D., & Tomoaki, M. (2008). Development of a two-band enhanced vegetation index without a blue band. Remote Sensing of Environment, 112, 338–3385. https://doi.org/10.1016/j.rse.2008.06.006 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 102 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 20 |
||