| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 427 |
| تعداد مقالات | 4,065 |
| تعداد مشاهده مقاله | 5,528,022 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,712,799 |
ارزیابی برهمکنش ژنوتیپ × محیط بر عملکرد ژنوتیپهای باقلا علوفهای با استفاده از روش GGEبایپلات | ||
| تولید و ژنتیک گیاهی | ||
| دوره 7، شماره 1 - شماره پیاپی 11، اردیبهشت 1405، صفحه 77-92 اصل مقاله (1.22 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/plant.2025.144153.1169 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد تقی فیض بخش* 1؛ حمید رضا قربانی2؛ محمد شاهوردی3؛ احمد علی شوشی دزفولی4؛ فاطمه شیخ1؛ ویدا قطبی5 | ||
| 1بخش تحقیقات زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران | ||
| 2بخش تحقیقات زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ساری، ایران | ||
| 3بخش تحقیقات زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرم آباد، ایران | ||
| 4بخش تحقیقات زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، دزفول، ایران | ||
| 5مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| مقدمه: یکی از راهکارهای افزایش تولید علوفه با منابع محدود آب، کشت گیاهان علوفهای پاییزه متحمل به خشکی با کارآیی مصرف آب بالا میباشد. باقلا(Vicia faba L.) ، توده علوفهای سبز و پرحجم تولید کرده که برای تغذیه حیوانات مورد استفاده قرار میگیرد. همچنین علوفه گیاه باقلا را میتوان بهطور خالص یا مخلوط با گیاهان خانواده غلات سیلو نمود. گیاه کامل باقلای سیلو شده با کیفیت خوب، میتواند بهعنوان یک علوفه غنی از انرژی و پروتئین برای تغذیه دامهای سنگین از جمله گاوهای شیری مورد استفاده قرار گیرد. مواد و روشها: در این تحقیق نه ژنوتیپ باقلا علوفهای همراه با همراه ارقام شاهد کمتانن (مهتا) و دارای تانن (شادان)، در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در چهار منطقه (گرگان، دزفول، بروجرد و قراخیل) بهمدت دو سال زراعی (1403-1402و 1402-1401) مورد بررسی قرار گرفتند. در مزرعه هر کرت شامل چهار خط شش متری با فواصل ردیف 50 سانتیمتر و فواصل بوتهها روی خطوط کاشت هشت سانتیمتر بود. نتایج: نتایج تجزیه واریانس مرکب دادهها نشان داد که اثرات اصلی ژنوتیپ، محیط و برهمکنش ژنوتیپ × محیط بر عملکرد علوفه تر و خشک در سطح احتمال یک درصد معنیدار بود. بر اساس مدل GEI، چندضلعی GGE بایپلات بر اساس دادههای عملکرد علوفه تر، 9/32 درصد از تغییرات کل توسط مؤلفه اصلی اول و 1/22 درصد از تغییرات کل وسط مؤلفه اصلی (در مجموع 55 درصد) توجیه گردید. نتیجهگیری: بر اساس تجزیه و تحلیل GEI و GGE-Biplot، .از بین محیطهای آزمایش، قراخیل و دزفول در سال 1403 توانایی بیشتری در جداسازی و تمایز بین ژنوتیپها داشته و مکان مناسبی برای گزینش ژنوتیپهای برتر شناخته شد. در دو سال اجرای آزمایش بیشترین عملکرد علوفه تر از ژنوتیپهای <G3 G9 < G4 به ترتیب بهمیزان 37542، 37427 و 36769 کیلوگرم در هکتار بهدست آمد. همچنین ژنوتیپG9 دارای بیشترین پایداری از نظر عملکرد علوفه خشک محسوب بود. با توجه به عملکرد مناسب علوفه تر و پایداری عملکرد علوفه خشک معرفی این لاین در مناطق باقلاکاری کشور توصیه میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| برهمکنش ژنوتیپ × محیط؛ پایداری عملکرد؛ ژنوتیپ مطلوب؛ محیط کلان | ||
| مراجع | ||
|
Arif, A., Parveen, N., Waheed, M. Q., Atif, R. M., Waqar, I., & Shah, T. M. (2021). A comparative study for assessing the drought-tolerance of chickpea under varying natural growth environments. Frontiers in Plant Science, 11, 22-28. https://doi.org/10.3389/fpls.2020.607869 Angell, A. R., Angell, S. F., de Nys, R., & Paul, N. (2016). Seaweed as a protein source for mono-gastric livestock. Trends food science technology, 54, 74–84. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2016.05.014l Batista, P. S. C., Menezes, C. B., Carvalho, A. J., Portugal, A. F., Bastos, E. A., Cardoso, M. J., Santos, C.V., & Julio M. P. M. (2017). Performance of grain sorghum hybrids under drought stress using GGE biplot analyses. Genetics and Molecular Research, 16(3), 111-135. https://doi.org/10.4238/gmr16039761 Demelash, H. (2024). Genotype by environment interaction, AMMI, GGE biplot, and mega environment analysis of elite Sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] genotypes in humid lowland areas of Ethiopia. Heliyon, 10 (2024) 1-13. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26528 Enyew, M., Feyissa, T., Geleta, M., Tesfaye, K., Hammenhag, C., & Carlsson, A. S. (2021). Genotype by environment interaction, correlation, AMMI, GGE biplot and cluster analysis for grain yield and other agronomic traits in sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench]. Plos One, 16(10), 0258211. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258211 Feyzbakhsh, M. T. )2020(. Comparison of quantitative and qualitative forage yield of vetch, green pea and broad bean forage plants in the climatic conditions of Gorgan. Forage and Animal Feed Promotional Magazine, 4(1), 48-55. Feyzbakhsh, M. T., Khazaei, A. )2025(. Interaction of genotype × environment on new hybrids yeild of forage sorghoum (Sorghum bicolor (L.) Moench) using GGE biplot method. Plant production and genetics. 6(1). 87- https://doi.org/10.22034/PLANT.2025.143212.1151 Firew, A. M., Amsalu, B., Tsegaye, D. (2019). Additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) and genotype main effect and genotype by environment interaction (GGE) biplot analysis of large white bean (Phaseolus vulgaris L.) genotypes across environments in Ethiopia. African Journal of Agricultural Research, 14(35), 2135-2145. https://doi.org/10.5897/Ajar2019.14180 Ghaffar, M., Asghar, M. J., & Shahid, M. (2023). Estimation of G × E interaction of lentil genotypes for yield using AMMI and GGE biplot in Pakistan. Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 23, 2316–2330. (In Persian). https://doi.org/10.1007/s42729-023-01182-x Greveniotis, V., Bouloumpasi, E., Zotis, S., Korkovelos, A., Kantas, D., & Ipsilandis, C. G. (2023). Genotype-by-environment interaction analysis for quantity and quality traits in faba beans using AMMI, GGE models, and stability indices. Plants, 12, 3769. https://doi.org/10.3390/plants12213769 Esmaili Khanbebin, H., Dadashi, M. R., Feyzbakhsh, M. T., Sheikh, F., Nakhzari Moghadam, A. (2025). Effects of drought stress on seed yield and some biochemical traits of new Faba bean lines (Vicia faba L). Environmental Stresses in Crop Sciences. 18(2). 283-298. https://doi.org/10.22077/ESCS.2024.7085.2260 Khan, M. M. H., Rafii, M. Y., Ramlee, S. I., Jusoh, M., & Mamun, A. M. (2021). AMMI and GGE biplot analysis for yield performance and stability assessment of selected Bambara groundnut (Vigna subterranean L. Verdc.) genotypes under the multi-environmental trials (METs). Scientific Reports, 11, 22791. https://doi.org/10.1038/s41598-021-01411-2 Mohammadi, R., Jafarzadeh, J., Poursiahbidi, M. M., & Hatamzadeh, H. (2023). Genotype-by-environment interaction and stability analysis for grain yield in durum wheat using GGE biplot and genotypic and environmental covariates. Agricultural Research, 12, 364–374. (In Persian). https://doi.org/10.1007/s40003-023- 00661-y Rakshit, S., Ganapathy, K. N., Gomanshe, S. S., Dhandapani, A., Swapna, M., Ehtre, S. P., &Gadakh, S. R. (2017). Analysis of Indian post-rainy sorghum multi-location trial data reveals complexity of genotype × environment interaction. The Journal of Agricultural Science, 155(1), 44-59. https://doi.org/10.1017/S0021859616000137 Rao, P. S., Reddy, P. S., Rathore, A., & Reddy, B. V. S. (2011). Application GGE biplot and AMMI model to evaluate sweet sorghum (Sorghum bicolor) hybrids for genotype x environment interaction and seasonal adaptation. Indian Journal Agricultural Sciences, 81, 438-444. Rezene, Y. (2019). GGE-Biplot analysis of multi-environment yield trials of common bean (Phaseolus vulgaris L.) in the southern Ethiopia. Journal of Plant Studies, 8(1), 35- 44. https://doi.org/10.5539/jps.v8n1p35 Sheikh, F., &Feyzbakhsh, M. T. (2019). Faba bean, (Vicia faba L.) Planting, Cropping, Harvesting. Nashre, Amoozesh, Keshavarzi. Agricultural Research, Education and Extension Organization, Iran. 94 pp. Sheikh, F., Nazari, H., & Fanaei, H. (2022). Graphic analysis of trait relations and stability of faba bean genotypes using the biplot method. Journal of Crop Production, 15(2),117-135. (In Persian). https://doi.org/10.22069/ejcp.2022.19563.2457 Sheikh, F., Sekhavat, R., Asteraki, H., Parkasi, A., & Aghajani, M. A. (2021)a. Evaluation of seed yield stability of faba bean (Vicia faba L.) genotypes using GGE biplot analysis. Journal of Crop Production and Processing. 11(3), 85-99. (In Persian). https://doi.org/10.47176/jcpp.11.3.36412 Sheikh, F., Sharifi, P., Asteraki, H., Miri, K., & Sekhavat, R. (2021)b. Evaluation stability of seed yield of faba bean (Vicia faba L.) genotypes by parametric and non-parametric methods. Journal of Crop Production, 14(3), 125-144. (In Persian). https://doi.org/10.22069/EJCP.2022.18908.2411 Sheikh. F., Sekhavat. R., & Aghajani, M. (2022)c. Evaluation of resistance to leaf spot diseases and yield characteristics in faba bean genotypes through cluster analysis and Genotype by Trait Biplot. Journal of Crop Breeding, 14(44),131-147. (In Persian). https://doi.org/10.52547/jcb.14.44.131 Sheikh, F., Miri, K., Sekhavat, R., & Asteraki, H. )2023(. Graphical analysis of grain yield stability for selection of superior faba bean (Vicia faba L.) genotypes. Iranian Journal of Field Crop Science, 54(3), 41-52 (In Persian). https://doi.org/10.22059/ijfcs.2023.353171.654968 Oluyinka, O., Robin, A., Walker, L., & Houdijk, J. G. 2019. Evaluation of the nutritive value of legume alternatives to soybean meal for broiler chickens. Poultry Sciences, 98(1), 5778-5788. https://doi.org/10.3382/ps/pez374 Singh, C., Gupta, A., Gupta, V., Kumar, P., Sendhil, R., Tyagi, B. S. Singh, G., Chatrath, R., & Singh, G. P. (2019). Genotype×environment interaction analysis of multi-environment wheat trials in India using AMMI and GGE biplot models. Crop Breeding and Applied Biotechnology, 19, 309-318. https://doi.org/10.1590/1984-70332019v19n3a43 Tolessa, T., Gemechu, K., Tadesse, G., Jarso, M., & Bekele, Y. (2013). Genotype × environment interaction and performance stability for grain yield in field pea (Pisum sativum L.) genotypes. International Journal of Plant Breeding, 7, 116-123. https://doi.org/10.1002/agj2.21268 Tolessa, T.T., Keneni, G., Mohammed, H., & Ahmed, S. K. (2019). Decades of faba bean (Vicia faba L.) breeding for better grain yield and seed size has inadvertently reduced G × E interaction and increased inter-temporal performance stability. Journal of Crop Science and Biotechnology, 22, 265–274. https://doi. 10.1007/s12892-019-0071-0 Yan, W. (2016). Analysis and handling of G×E in a practical breeding program. Crop Science, 56, 2106-2118. https://doi.org/10.2135/cropsci2015.06.0336 Yan, W., & Kang, M. S. (2003). GGE biplot analysis: a graphical tool for breeders, geneticists and agronomists, CRC Press LLC., Boca Raton, Florida, USA. https://doi.org/10.1201/9781420040371 Yan, W., Hunt, L. A., Sheng Q., & Szlavnics, Z. (2000). Cultivar evaluation and mega environment investigations based on the GGE biplot. Crop Science, 40,597-605. https://doi.org/10.2135/cropsci2000.403597x Flores, F., Hybl, M, Knudsen, J.C., Marget, P., Muel, F., Nadal, S., Narits, L., Raffiot, B., Sass, O., Solis, I., Winkler, J., Stoddard, F. L., & Rubiales, D. (2013). Adaptation of spring faba bean types across European climates. Field Crops Research, 145(3), 1-9. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2013.01.022 Tadele, M., Mohammed, W., &Jarso, M. (2020). Yield stability and genotype × environment interaction of faba bean (Vicia faba L.). International Journal of Plant Breeding and Crop Science, 7(2), 833-846. https://doi.org/10.1002/agj2.21268 Wondaferew, D., Mullualem, D., Bitewlgn, W., Kassa, Z., Abebaw, Y., Ali, H., Kebede, K., &Astatkie, T. (2024). Cultivating sustainable futures: multi-environment evaluation and seed yield stability of faba bean (Vicia faba L.) genotypes by using different stability parameters in Ethiopia. BMC Plant Biology, 24(1),1108-1121 https://doi.org/10.1186/s12870-024-05829-4 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 58 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 13 |
||