| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شمارهها | 427 |
| تعداد مقالات | 4,065 |
| تعداد مشاهده مقاله | 5,528,022 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,712,799 |
گزینش ژنوتیپهای نخود کابلی با استفاده از شاخصهای انتخاب مبتنی بر چندین صفت (MGIDI و SIIG) | ||
| تولید و ژنتیک گیاهی | ||
| دوره 7، شماره 1 - شماره پیاپی 11، اردیبهشت 1405، صفحه 31-44 اصل مقاله (1.72 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/plant.2026.144891.1180 | ||
| نویسندگان | ||
| پیام پزشکپور* 1؛ رضا امیری1؛ مهدی گراوندی2 | ||
| 1بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرم آباد، ایران | ||
| 2مؤسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران | ||
| چکیده | ||
| مقدمه: نخود (Cicer arietinum L. ) بهعنوان یکی از مهمترین گیاهان بقولات، که توانایی رشد با تکیه بر رطوبت باقیمانده در خاک را دارد، منبعی غنی از پروتئینهای غذایی، ویتامینها، فیبر و عناصر معدنی بهشمار میرود. برای صفاتی مانند عملکرد دانه، استفاده از انتخاب غیرمستقیم بر اساس صفاتی که همبستگی بالایی با عملکرد دارند، اثربخشی قابل توجهی نشان میدهند. از این رو، هدف اصلی این مطالعه، شناسایی ژنوتیپهای برتر نخود با صفات زراعی مطلوب از طریق بهکارگیری شاخصهای انتخاب ترکیبی و همچنین مقایسه عملکرد این شاخصها با یکدیگر بود. شاخصهای گزینش MGIDI و SIIG به ارزیابی بهتر ژنوتیپهای گیاهی و دستیابی به نتایج دقیقتر کمک میکند. برای انتخاب بهترین و کارآمدترین ژنوتیپها در چندین صفت، از شاخصهای مختلف از جمله، شاخص فاصله ایدئوتیپ ژنوتیپ چند ویژگی (MGIDI) استفاده شد که روشی نوین است که نیاز به ضرایب وزنی ندارد و از مشکل همخطی چندگانه جلوگیری میکند و معیار انتخابی واضح و مستقلی ارائه میدهد. هدف از این پژوهش گزینش ژنوتیپهای امیدبخش نخود با استفاده از شاخصهای گزینش MGIDI و SIIG بود. مواد و روشها: 13 ژنوتیپ انتخابی به همراه سه رقم شاهد (کسری، یادگار و توده محلی بیونیج) در ایستگاه تحقیقات سراب چنگایی به مدت دو سال زراعی (1404-1402) ارزیابی شدند. پژوهش در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار، اجرا گردید. میزان بذر مصرفی 50 دانه در مترمربع تعیین شد. کاشت بذرها با کارنده تحقیقاتی وینتراشتایگر در چهار خط به طول چهار متر و به فاصله 30 سانتیمتر بین خطوط (چهار مترمربع) انجام شد. قبل از برداشت، دو خط کناری و نیم متر از ابتدا و انتهای دو خط وسط حذف و مابقی هر کرت (8/1 مترمربع) بهصورت دستی برداشت و صفت عملکرد دانه محاسبه شد. شناسایی دادههای پرت و نرمال بودن توزیع دادهها توسط آزمون شاپیرو –ویلک انجام شد. تجزیه و تحلیلهای آماری با استفاده از نرمافزارهای SAS و R انجام شد. نتایج: نتایج تجزیه واریانس حاکی از تغییرات معنیدار بین ژنوتیپها برای همه صفات مورد ارزیابی بود. بیشترین عملکرد دانه برای ژنوتیپهای G9، G5، G12 و G4 بهترتیب با میانگین 1131، 1108، 1059 و 1048 کیلوگرم در هکتار حاصل شد. بر اساس میانگین دو سال آزمایش، همبستگی مثبت و بسیار معنیداری بین عملکرد دانه با صفات بهرهوری از بارش (**96/0)، تعداد دانه در مترمربع (**97/0) و سرعت تشکیل عملکرد دانه (**99/0) مشاهده شد که بیانگر اهمیت این صفات در بهبود عملکرد ژنوتیپها است. تعداد 11 صفت در مدل های MGIDI و SIIG وارد شدند. بر اساس نتایج شاخص گزینش MGIDI، ژنوتیپهای G5، G3 و G4 با کمترین مقدار شاخص و عملکرد دانه بالاتر از ارقام شاهد و میانگین کل، بهعنوان ژنوتیپهای مطلوب، انتخاب شدند و ژنوتیپ G9 در رتبه چهارم قرار گرفت. ارزیابی ژنوتیپها از نظر شاخص SIIG نیز نشان داد که ژنوتیپهای G9، G5، G12 و G4 با بیشترین مقدار شاخص SIIG جزو برترین ژنوتیپها بودند. در تجزیه خوشهای، ژنوتیپها به سه گروه تقسیم شدند. در اولین، دومین و سومین گروه بهترتیب 11، 4 و 1 ژنوتیپ قرار گرفت. نتایج مربوط به تجزیه عاملی منجر به شناسایی چهار عامل شد که مقادیر ویژه بیشتر از یک (بهترتیب 37/3، 9/2، 93/1 و 88/1) داشتند. این چهار عامل در مجموع 9/91 درصد از تغییرات بین صفات را توجیه نمودند. نتیجهگیری: ژنوتیپهای G5، G9 و G4 بهعنوان ژنوتیپ امیدبخش برای برنامه معرفی رقم پیشنهاد میشوند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تجزیه خوشه ای؛ تحلیل عاملی؛ ژنوتیپ ایده آل؛ گزینش همزمان؛ نمودار گرمایی | ||
| مراجع | ||
|
Abderemane, B. A., Fakiri, M., Idrissi, O., Baidani, A., Zeroual, A., Mazzucotelli, E., Özkan, H., Marcotuli, I., Gadaleta, A., & Houasli, C. (2023). Evaluation of the productive potential of a world collection of chickpeas (Cicer arietinum L.) for the initiation of breeding programs for adaptation to conservation agriculture. Sustainability, 15(15), 11927. https://doi.org/10.3390/su151511927. Bagheri, M., Tahmasebi, Z., & Geravandi, M. (2024). Genetic diversity and relationships between some agronomic traits of desi chickpea genotypes (Cicer arietinum L.) under autumn sowing conditions. Journal of Crop Breeding, 16(3), 114-124. https://doi.org/10.61186/jcb.16.3.114 Baidani, A., Zeroual, A., Abderemane, B.A., Mitache, M., Aboutayeb, R., Houasli, C., & Idrissi, O. (2025). Genetic variability for protein, zinc, and iron content in a chickpea collection under no-tillage system conditions. Genetic Resources and Crop Evolution, 72(3), 3437-3448. https://doi.org/10.1007/s10722-025-01709-3 Ceron-Rojas, J.J., & Crossa, J. (2022). The statistical theory of linear selection indices from phenotypic to genomic selection. Crop Science, 62(2), 537–563. https://doi.org/10.1002/csc2.20676. Debnath, P., Chakma, K., Bhuiyan, M. S. U., Thapa, R., Pan, R., & Akhter, D. (2024). A novel multi trait genotype ideotype distance index (MGIDI) for genotype selection in plant breeding: application, prospects and limitation. Crop Design, 3(4), 100074. https://doi.org/10.1016/j.cropd.2024.100074. Esmaeili, A., Najaphy, A., & Kahrizi, D. (2022). Evaluation of drought tolerance in Camelina (Camelina sativa) doubled haploid lines using selection index of ideal genotype (SIIG). Journal of Crop Breeding, 14(44), 199-210. https://doi.org/10.1016/ 10.52547/jcb.14.44.199 Fadakar Navrood, F., Asghari Zakaria, R., Mostafav Rad, M., Zare, N., & Moghaddaszadeh Ahrabi, M. (2023). Evaluation of seed yield stability of groundnut genotypes by multi-characteristic selection indicators. Iranian Journal of Field Crop Science, 54(3), 191-205. (In Persian). https://doi.org/10.22059/ijfcs.2023.289979.654989 Filippeti, A (2010) Variability of plant and seed characteristics in a collection of chickpea. Legume Reserch. 43, 39-46 Gaur, P. M., Jukanti, A. K., & Varshney, R. K. (2012). Impact of genomic technologies on chickpea breeding strategies. Agronomy, 2, 199–221. https://doi.org/10.3390/agronomy2030199 Hasan, M., & Deb, A. (2017). Stability analysis of yield and yield components in chickpea (Cicer arietinum L.). Horticulture International Journal, 1(1), 4-14. https://doi.org 10.15406/HIJ.2017.01.00002 Houasli, C., Sahri, A., Nsarellah, N., & Idrissi, O. (2021). Chickpea (Cicer arietinum L.) breeding in Morocco: genetic gain and stability of grain yield and seed size under winter planting conditions. Euphytica, 217(8), 159. https://doi.org/10.1007/s10681-021-02885-x IBPGR, ICRISAT and ICARDA (1993). Descriptors for Chickpea (Cicer arietinum L.) International Board for Plant Genetic Resources, Rome, Italy; International Crops Research Institute for the Semi-Arid Tropics, Patancheru, India and International Center for Agriculture Research in the Dry Areas, Aleppo, Syria. Karimizadeh, R., Pezeshkpour, P., Barzali, M., Armion, M., & Sharifi, P. (2021). Stability of some of chickpea (Cicer arietinum L.) genotypes by AMMI indices and biplots. Iranian Journal Pulses Research, 12(2), 214-228. (In Persian). https://doi.org/10.22067/ijpr.v12i2.2103-1006 Mehripour Azbarmi, H., Saba, J., Alizadeh, B., Gholizadeh, A., & Shekari, F. (2024). Studying the genotype× environment interaction and grain yield stability of winter oilseed rape mutant lines using parametric, non-parametric and SIIG index methods. Plant Genetic Research, 11(1), 103-120. https://doi.org/10.61186/pgr.11.1.103 Mekonnen, F., Mekbib, F., Kumar, S., Ahmed, S. and Sharma, T. R. (2014). Agromorphological traits variability of the Ethiopian lentil and exotic genotypes. Advances in Agriculture, 2014(1), 1-15. https://doi.org/10.1155/2014/870864 Naghavi, M. R., & Jahansouz. M. R. (2005). Variation in the agronomic and morphological traits of Iranian chickpea accessions. Journal of Integrative Plant Biology. 47(3), 375-379. Olivoto, T., & Nardino, M. (2020). MGIDI: A novel multi-trait index for genotype selection in plant breeding. Bioinformatics, 1-22. https://doi.org/10.1101/2020.07.23.217778 Olivoto, T., & Nardino, M. (2021). MGIDI: Toward an effective multivariate selection in biological experiments. Bioinformatics, 37(10), 1383-1389. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa981 Oweis, T., & Hachum, A. (2003). Improving water productivity in the dry areas of west Asia and north Africa CAB International, water productivity in agriculture: Limits and opportunities for improvement (eds Kijne JW, Barker R and Molden D), 179-198. Pezeshkpour, P., Amiri, R., & Namdari, A. (2023). Study of agronomic traits and their relationship in promising lentil lines under rain-fed conditions. Environmental Stresses in Crop Sciences, 16(1), 35-51. https://doi.org/10.22077/escs.2021.4307.2005 Pezeshkpour, P., Minapour, A., & Raeisvand, M. (2022). Seed yield stability of autumn sowing chickpea genotypes using nonparametric methods. Crop Production Journal, 14 (4), 1-20. https://doi.org/10.22069/ejcp.2022.18882.2408 Rezvani Moghaddam. P., & Sadeghi, S. R. (2008). Effect of sowing dates and different irrigation regimes on morphological characteristics and grain yield of chickpea (Cicer arietinum L.) (cultivar 3279 ILC). Iranian Journal of Field Crops Research, 6(2), 315-326. (In Persian). https://doi.org/10.22067/gsc.v6i2.2438 Sellami, M. H., Lavini, A., & Pulvento, C. (2021). Phenotypic and quality traits of chickpea genotypes under rainfed conditions in south Italy. Agronomy, 11(5), 962. https://doi.org/10.3390/agronomy11050962 Solat Petloo, N., Asghari Zakaria, R., Ebadi, A., Sharifi Ziveh, P. (2022). Selection of Cow Cockle (Vaccaria hispanica) ecotypes based on agronomic traits under different irrigation regims. Journal of Crop Breeding, 14 (43), 135-144. (In Persian). https://doi.org/10.52547/jcb.14.43.135 Toker, C., & Ilhan Cagirgan, M. (2004). The use of phenotypic correlations and factor analysis in determining characters for grain yield selection in chickpea (Cicer arietinum L.). Hereditas, 140(3), 226-228. Zali, H., Sofalian, O., Hasanloo, T., Asghari, A., & Hoseini, S.M. (2015). Appraising of drought tolerance relying on stability analysis indices in canola genotypes simultaneously, using selection index of ideal genotype (SIIG) technique: Introduction of new method. Biological Forum – An International Journal, 7(2), 703-711. https://doi.org/10.13140/2.1.5178.5287 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 34 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 12 |
||